Machine Learning & KI
Beste berufliche Perspektiven
Machine Learning (ML), im Deutschen maschinelles Lernen, ist ein gefragtes Anwendungs- und Forschungsgebiet mit Einsatzbereichen vom Wirtschaftsleben über die Ökologie bis zur KI von Computerspielen. Auf Basis großer oder kleiner Datenmengen sowie verschiedener Ressourcenlagen lassen sich mittels maschinellem Lernen unterschiedliche Werkzeuge und Analysen erstellen, um neue Lösungen im jeweiligen Anwendungsbereich anzubieten. Hierbei steht im Vordergrund, durch Analyse der Datensätze Trends aufzuspüren und Vorhersagen für alle möglichen Ergebnisse mit präziser Bestimmung der Wahrscheinlichkeit zu treffen. Das Spektrum an Fragestellungen reicht vom Verhalten einzelner Menschen bis hin zur Analyse größerer Unternehmen oder Finanzmärkten.
Machine Learning & KI: Schlüsseltechnologien unserer Zeit
Kerninhalte unseres Online-Kurses ML sind: Lineare Modelle und Entscheidungsbäume, überwachtes und unüberwachtes Lernen und das Erlernen essenzieller Algorithmen wie Feature-Auswahl und -Reduction. Erlernen Sie als Data Scientist, Daten intelligent zu analysieren, besser zu verstehen und für die Anwendung in unterschiedlichsten Branchen und Einsatzgebieten aufzubereiten. Präsentieren Sie hierbei wertvolle Lösungsansätze im Rahmen anschaulicher Modelle und Visualisierungen. Neben der Wissenserfassung aus Datensätzen in beliebiger Größe vermittelt das Modul Data Science Machine Learning grundlegende Algorithmen der objektorientierten Programmiersprache Python, die Sie fürs maschinelle Lernen benötigen. Mit dem Verständnis der Algorithmen und der zugehörigen Mathematik und Einblicke in Python und Neuronale Netze sowie in Künstlicher Intelligenz sind Sie bestens für zukünftige Herausforderungen der Data Science im Zeitalter des digitalen Wandels gewappnet.
Dieses Modul ist auch einzeln buchbar
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In unseren Weiterbildungen ist Machine Learning enthalten
Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
educx-Tract
Auch im krisengeplagten Jahr 2020 waren Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) feste Größen in zukunftsorientierten Big-Data- und Analytics-Umgebungen. In den kommenden Jahren wird der Fortschritt in diesem Segment nicht aufzuhalten sein.
Machine Learning hat in den letzten zehn Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Viele Branchen investieren jetzt massiv in Lösungen, die auf maschinellem Lernen basieren. Auch die Nachfrage nach qualifizierten Spezialisten ist sprunghaft gestiegen.
Machine Learning (ML) ist ein Begriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung in KI-Software: Ein System lernt dabei aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase nutzen, um Muster und Regelhaftigkeiten zu erkennen.
Kommunikation & Visualisierung
Zur fundierten Arbeit als Data Scientist gehört die verständliche Visualisierung und Kommunikation Ihrer Ergebnisse. Über unseren Online-Kurs erfahren Sie, wie Sie in der Rolle eines Consultant Detectives Informationen, Trends und Fehler aufspüren und diese Ihren Kunden und Auftraggebern anschaulich darstellen. Hierzu gehört die Erstellung standardisierter Reports und Präsentationen sowie der Einsatz von Visualisierungstools, um Erkenntnisse in 2D und 3D greifbar zu machen und das Verständnis für Ihre Arbeit zu fördern.
Machine Learning als Dienstleistung
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