Data Science Analyst: Ihr Weg zum KI-Traumberuf
Freuen Sie sich auf unsere Live-Remote-Weiterbildung zum Data Science Analyst
Tauchen Sie in die aufregende Welt der Data Science Analysten ein! In einer Zeit, in der Data Science die Arbeitswelt revolutioniert, spielen Sie als Data Science Analyst eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Nutzung dieser bahnbrechenden Technologien. Als Data Science Analyst sind Sie ganz vorne mit dabei, wenn es um technologischen Wandel geht. Sie entwickeln innovative Lösungen und werden so zum begehrten Mitarbeiter vieler Unternehmen. Unsere Weiterbildung bietet Ihnen alle notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um in diesem neuen Berufsfeld erfolgreich zu sein.
Unser Lehrangebot für Data Science Analysten
Starten Sie als begehrter Data Science Analyst durch. Unser Weiterbildungsprogramm für Data Science Analysten vermittelt Ihnen umfangreiches Fachwissen aus den Bereichen Data Science und Informationsmanagement. Sie erlernen die Grundlagen des Data Science Analysten (objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse und Visualisierungstechniken) sowie fortgeschrittene Algorithmen (in Python, in neuronalen Netzwerken und beim maschinellem Lernen).
Sie erarbeiten sich als Data Science Analyst strukturierte und unstrukturierte Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz Datenbanken sowie real case Business Intelligence Anwendungen. Damit gelingt es Ihnen die „Schätze“ eines Unternehmens zu heben.
Um die Umsetzung in die Praxis besonders einfach und nachvollziehbar zu machen, verwenden wir zudem Low-Code Tools. Damit gelingt auch die Visualisierung komplexer Probleme.
Wir legen starken Wert darauf, dass Sie Fähigkeiten und Fertigkeiten erwerben, um Data Science in Unternehmensprojekten von Anfang an wirkungsvoll zur Geltung zu bringen, um für Unternehmen, sektorunabhängig, erfolgreiche Datenproblemlösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu pflegen.
Als Data Science Analyst implementieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle und erreichen so neue Wertschöpfung nach dem Prinzip von Value-Creation über Value-Delivery zu Value-Capture. Zudem beteiligen sie sich an der Erforschung und Entwicklung von Data Analytics.
Fortgeschrittene Techniken, Tools und Business-Intelligence-Algorithmen, basierend auf Python und Low-Code-Tools, werden theoretisch und praktisch vermittelt.
Die Inhalte sind:
- Python
- Neuronale Netz / Deep Learning
- Maschinelles Learning & Künstliche Intelligenz
- Big Data
- Business Intelligence
Nach dieser Weiterbildung verfügen Sie über die Kernkompetenzen des Data Science Analysten, so dass Sie wesentlich zur Unternehmensentwicklung und Geschäftsprozessoptimierungen beitragen werden.
Fachkompetenz in Data Science Analyse:
Nach dieser Weiterbildung besitzen Sie umfassende Expertise in den Bereichen:
Python und Objektorientierte Programmierung; Neuronale Netze, die die Schlüsselelemente
des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz sind; Machine Learning, überwacht, unüberbewacht und verstärkend; Strukturierte Abfragesprachen für Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS); Datenbanken, die nicht für RDBMS ausgelegt sind, d.h. NoSQL-Datenbanken; promting; Dashboards; Geschäftsprozessoptimierungen; Finanzen; Marketing; Low-Code-Workflows; Business Intelligence Workflows und Informationsmanagement.
Darüber hinaus werden die zugrundeliegenden Theorien beschrieben und erklärt (Kahnemann, Thaler, Shiller, Dörner, Edelman).
Last but not least werden die praktischen Implikationen analysiert, die sich aus der Abkopplung der Finanzwirtschaft von der Realwirtschaft ergeben (u.a. am Beispiel der Finanzkrise 2008 ff).
Umsetzungskompetenz:
Sie erhalten von erfahrenen Live-Dozenten wertvolles Implementierungswissen, da alle unsere Dozenten jahrelange Erfahrungen aus der industriellen Praxis mitbringen.
Tools und Technologien:
Unsere verwendeten Tools und Technologien sind:
Fortschrittlichen Programmiersprachen, Low-Code Workflows und Künstliche-Intelligenz Workflows, um visualisierte Analysen durchzuführen, die anschaulich und nachvollziehbar sind.
Die Stärke von Business Intelligence (vgl. "Power BI") wird mit real cases vermittelt. Die dabei verwendeten Tools gehören zu den mächtigsten und verbreitesten am Markt.
Sie erarbeiten sich ein sehr hohes Niveau an Domänen Expertise, Kommunikations-Know-How und Visualisierungsvermögen.
Zudem sind Sie in der Lage mit Business-Intelligence-Datenbanken die "Schätze" des Unternehmens mächtiger und schneller abzuspeichern, schneller zurückzuholen um sie zu heben.
PraXISORIENTIERTES Lernen:
Sie engagieren sich in Projekten, die sich auf die Anwendung von Data Science in realen Kontexten konzentrieren (real case studies). Sie können sich dabei auf eine Themengebiet konzentrieren oder die Bandbreite der Anwendungsgebiete erforschen.
Visualisierung und Automatisierung:
Sie entdecken, wie man als Data Scientist mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können und zeigen mit Low-Code Tools die Präzision effektiver Analysen und automatisierter Prozesssteuerungen.
Sie lösen das Data Lake Problem mit benutzerfreundlichen und plattformunabhängigen Drag-and-Drop-Tools; erstellen interaktive Dashboards, ermöglichen ein Berichtswesen, das datengetrieben Entscheidungen beschleunigt, datengestützte Entscheidungen, breite Datenquellen, fortgeschrittene Analytik, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, Ressourcen, kosteneffektive Lösungen.
Die vielseitigen und leistungsstarken Werkzeuge für Datenanalysten, Wissenschaftler und jeden, der an Datenexploration, -analyse, und -visualisierung interessiert ist, die Sie hier erlernen und anwenden, machen Sie zu einem sehr begehrten Data Scientisten.
Einsatz im Unternehmenskontext:
Sie lernen als Data Science Analyst die Datenwissenschaft in Unternehmensprojekten erfolgreich, nachhaltig und nachvollziehbar umsetzen.
Fortgeschrittene Data Science-Themen:
Sie erarbeiten sich Know-How in spezialisierten und hochwichtigen Themengebieten wie z.B.: objektorientierter Programmierung; die Gewichtung neuronaler Netze zu ermitteln; überwachtes Lernen, umüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, Wissensaquisition; Datembankmanagementsysteme; Webframeworks; Geschäftsprozessoptimierungen, Betrugserkennung, Churn Prediction, Sedimentanalyse, Kundensegregation, SEO, Konkurrenzanalyse, Unternehmensanalyse und die Grundlagen von Multiagentensystemen.
Dauer
20 Wochen (Vollzeit)
Standort
Home Office
Unterrichtszeit
8 - 16 Uhr (Vollzeit)
Förderung
AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert
Prüfung
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Abschluss & Anerkennung
Zertifikat, von deutschen Unternehmen anerkannt
Ihre Vorteile
Live Dozenten
"EchtZeit-Quellcode-Bearbeitung"
Virtuelles Klassenzimmer
prompt engineering und Dashboards
Geschäftsprozessoptimierungen (BPM)
Marketing und Finance
Informationdesign und Data Lake
Business Intelligence Anwendungen
Wissensvorsprung: Ihre Aussichten als Data Science Analyst
Qualifikation auf Metaebene
Als Data Science Analyst können Sie in zahlreichen Branchen Fuß fassen.
Wissensvorsprung
Als Data Science Analyst sind Sie auf dem Arbeitsmarkt äußerst gefragt.
Innovationskompetenz
Nach unserer Weiterbildung sind Sie fachlich versiert und tragen durch Innovations-Know-how zur Lösung komplexer Herausforderungen bei.
Start der nächsten KI-Weiterbildungen am 17.02.2025
Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist
Steigern Sie Ihre Chancen
Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.
Karriereturbo Vielseitigkeit
Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.
Innovationsstärke
Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.
Wer unsere Teilnehmer sind
Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen aus Bereichen wie beispielsweise:
- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften
die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten.
Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.
So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs
Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.
Schritt 1
Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.
Schritt 2
Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.
Schritt 3
Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.
Übersicht: Weitere Weiterbildungskurse
Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse:
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
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