Python zählt zu den wichtigsten Sprachen der digitalen Welt
Beste berufliche Perspektiven
Die Python Programmiersprache zählt aktuell zu den wichtigsten Sprachen der digitalen Welt, die beispielsweise für Web-Anwendungen und Apps genutzt wird. Bei uns lernen Sie das Potenzial der Sprache in weiteren Anwendungsbereichen kennen. Mit Python erlernen Sie das objektorientierte Paradigma. Aber auch für die strukturelle und funktionale Programmierung bietet Ihnen Python Lösungen, Ansätze und Methoden, die zu Problemstellungen von Wirtschaft und Industrie, sowie aktuellen wissenschaftlichen Themen passen.
Vielfältige Anwendungsbereiche von Python
Python-Entwickler genießen beste Berufsaussichten. Die Sprache wird bereits heute weltweit verwendet und befindet sich seit Jahren auf einem stetigen Wachstumskurs. Viele Experten prognostizieren, dass Python in wenigen Jahren die weltweit wichtigste Programmiersprache sein dürfte. Python online in einem Kurs zu lernen, ist somit eine echte Investition in Ihre berufliche Zukunft. Im Bereich Data Science ist Python nach Auswertung der IEEE bereits aktuell die beliebteste Programmiersprache weltweit. Die Berufsbilder reichen vom Software Developer oder Engineer über den Research Analyst oder Data Analyst bis hin zum Data Scientist. Und sogar an den Universitäten und Forschungseinrichtungen ist Python angekommen: Immer mehr Kurse / Veranstaltungen setzen Python voraus oder verwenden Python.
Python programmieren lernen lohnt sich für eine Vielzahl moderner Lebensbereiche, die einen systematischen Zugang zur Programmierung, ihrer Anwendung und dem alltäglichen Nutzen schafft. Einsatzbereiche reichen von Industrie und Smart-Home bis zum Smart-Car oder der jungen Disziplin E-Health.
Als eine der wichtigsten höheren Programmiersprachen besitzt Python Potenziale in der Anwendungs- und Spieleprogrammierung sowie der Programmierung von Datenbanken. Sie fungiert außerdem als Basis-Programmiersprache, quasi der glue language, der Data Science Welt. Darüber hinaus findet man sie auch in der Webentwicklung und bei der Automatisierung kleinerer Prozesse. Last but not least erlebt Python schon seit längerem einen Hype, weil sich mit dieser Programmiersprache relativ leicht mathematische und statistische Probleme lösen lassen. Damit ist der Übergang zu den Algorithmen der künstlichen Intelligenz nicht mehr weit.
Mittlerweile existieren eine Vielzahl von Bibliotheken für Python aus nahezu allen Bereichen von Wirtschaft, Industrie und Medizin. Damit kann man sich auf das eigentliche Problem konzentrieren und die Umsetzung eines Algorithmus ist dann mit Python nicht mehr schwer.
Als Kursanbieter online bieten wir Ihnen die Möglichkeit, diese Fähigkeiten mit Modulen wie Neuronale Netze / Deep Learning und Machine Learning sowie Big Data und Big Data Management zu kombinieren.
Anwendungsbereiche im Überblick
- Objektorientierte Programmierung
- Analyse und Visualisierung von Daten
- Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
- Big Data und Big Data Management
- Anwendungen in Mathematik und Statistik
- Data Science
-
Künstliche Intelligenz
(KI, artificial intelligence, ai)
Es ist kein Geheimnis, Entwickler lieben Python.
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Für wen sind unsere Ausbildungen mit Python geeignet?
Wenn Sie eine abgeschlossene akademische Ausbildung haben, sind Sie bei uns genau richtig.
Karrierewechsler
die den Boost für die Zukunft wollen
Uni-Absolventen,
die direkt in das Arbeitsgebiet der Zukunft einsteigen wollen
Arbeitssuchende
die neu durchstarten wollen
Methodik & Dozenten
Projektarbeit
Data Science: Unsere Kurse
Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken