Traumjob Business Intelligence Analyst: Ihr Weg zum Erfolg
Profitieren Sie von live Onlinekursen für Ihren Karriereschritt zum BI Analyst
Willkommen in der spannenden Welt der BI Analysten! In einer Zeit, in der Business Intelligence die Arbeitswelt revolutioniert, sind BI Analysts gefragt wie nie zuvor. Sie entwickeln innovative Lösungen und prägen durch ihre Arbeit die digitale Zukunft. Deshalb ist unsere Weiterbildung genau auf diese Anforderungen zugeschnitten. Wir statten Sie mit den Kenntnissen und Fertigkeiten aus, die Sie benötigen, um in diesem spannenden und sich ständig weiterentwickelnden Bereich erfolgreich zu sein.
Unser Lehrangebot für Business Intelligence Analysten
In unserer Weiterbildung zum BI Analysten tauchen Sie tief in die Welt der Data Science und des Informationsmanagements ein. Sie erlangen ein tiefgreifendes Verständnis in den Kernbereichen der Business Intelligence, einschließlich Finanzen, Marketing und Geschäftsprozessoptimierung. Fortschrittliche Techniken wie Python, neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen bilden einen weiteren Informationsblock – all dies sowohl in der Theorie als auch in der Praxis.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, praxisnah zu lernen, wie Sie Business Intelligence effektiv in Unternehmensprojekten einsetzen. Sie erfahren, wie Sie mit Business Datenbanken, Business Intelligence Workflows und Artificial Intelligence Workflows arbeiten, um erfolgreiche Datenanalysen von Anfang bis Ende zu gestalten und umzusetzen.
Sie lernen Geschäftswissen in die Praxis umzusetzen. Und Sie lernen Unternehmen zu beurteilen.
Als Business Intelligence Analyst implementieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle und erreichen so neue Wertschöpfung nach dem Prinzip von Value-Creation über Value-Delivery zu Value-Capture. Zudem beteiligen sie sich an der Erforschung und Entwicklung von Business Analytics.
Fortgeschrittene Techniken, Tools, Business-Intelligence-Algorithmen und Künstliche Intelligenz Algorithmen, basierend auf Python und Low-Code-Tools wie z.B. Power BI, werden theoretisch und praktisch vermittelt. Dashboard, Data Warehouse und Data Lakes lernen Sie zu meistern.
Die Inhalte sind:
Nach dieser Weiterbildung verfügen Sie über die Kernkompetenzen der des Business Intelligence Analysten , so dass Sie wesentlich zu Geschäftsprozessoptimierungen, Kundenbedürfnisserfüllung, Marketing und Finance beitragen werden.
„Richard Thaler, das kreative Genie, hat nicht nur das Fach Verhaltensökonomik erfunden, er ist auch ein begnadeter Erzähler und sehr lustig dazu.“
Daniel Kahnemann
FachKOMPETENZ ALS Business Intelligence ANALYST:
Nach dieser Weiterbildung besitzen Sie umfassende Expertise in den Bereichen:
Python und Objektorientierte Programmierung; Neuronale Netze, die die Schlüsselelemente
des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz sind. Sie erarbeiten sich Domänenexpertise in den Bereichen Geschäftsprozessoptimierungen, Kundenbedürfnisserfüllung, Finance, Marketing, Business Inteligence Workflows, Unternehmensanalyse und Informationsmanagement.
Umsetzungskompetenz:
Sie erhalten von erfahrenen Live-Dozenten wertvolles Implementierungswissen, da alle unsere Dozenten jahrelange Erfahrungen aus der industriellen Praxis mitbringen.
Tools und Technologien:
Unsere verwendeten Tools und Technologien sind:
Fortschrittlichen Programmiersprachen, Low-Code Workflows und Künstliche-Intelligenz Workflows, um visualisierte Analysen durchzuführen, die anschaulich und nachvollziehbar sind. Dashboard, Data Warehouse und Data Lakes lernen Sie zu meistern.
Die Stärke von Business Intelligence (vgl. Power BI) wird mit real cases vermittelt. Die dabei verwendeten Tools gehören zu den mächtigsten und verbreitesten am Markt. Dabei erreichen Sie ein hohes Niveau an Domänen Expertise, Kommunikation Know-How und Visualisierungsvermögen.
Zudem sind Sie in der Lage mit Künstliche-Intelligenz-Datenbanken die "Schätze" des Unternehmens mächtiger und schneller abzuspeichern, schneller zurückzuholen um sie zu heben.
Praxisorientiertes Lernen:
Sie engagieren sich in Projekten, die sich auf die Anwendung von Data Science in realen Kontexten konzentrieren (real case studies). Sie können sich dabei auf eine Themengebiet konzentrieren oder die Bandbreite der Anwendungsgebiete erforschen.
Visualisierung und Automatisierung:
Sie entdecken, wie man als Business Intelligence Analyst mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können und zeigen mit Low-Code Tools die Präzision effektiver Analysen und automatisierter Prozesssteuerungen.
Sie lösen das Data Warehouse und Data Lake Problem mit benutzerfreundlichen und plattformunabhängigen Drag-and-Drop-Tools; erstellen interaktive Dashboards, ermöglichen ein Berichtswesen, das datengetrieben Entscheidungen beschleunigt, datengestützte Entscheidungen, breite Datenquellen, fortgeschrittene Analytik, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, Ressourcen, kosteneffektive Lösungen.
Die vielseitigen und leistungsstarken Werkzeuge für Datenanalysten, Wissenschaftler und jeden, der an Datenexploration, -analyse, und -visualisierung interessiert ist, die Sie hier erlernen und anwenden, machen Sie zu einem sehr begehrten Data Scientisten.
Einsatz im Unternehmenskontext:
Lernen Sie, wie Sie als Business Intelligence Analyst Data Science in Unternehmensprojekten und Datenanalysen erfolgreich, nachvollziehbar und nachhaltig umsetzen.
Fortgeschrittene Data Science-Themen:
Sie erarbeiten sich Know-How in spezialisierten und hochwichtigen Themengebieten wie z.B.: objektorientierter Programmierung; die Gewichtung neuronaler Netze zu ermitteln; Wissensaquisition; Webframeworks; Geschäftsprozessoptimierungen, Betrugserkennung, Churn Prediction, Sedimentanalyse, Kundensegregation, SEO, Konkurrenzanalyse, Unternehmensanalyse und die Grundlagen von Multiagentensystemen.
Dauer
16 Wochen (Vollzeit)
Standort
Home Office
Unterrichtszeit
8 - 16 Uhr (Vollzeit)
Förderung
AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert
Prüfung
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Abschluss & Anerkennung
Zertifikat, von deutschen Unternehmen anerkannt
Ihre Vorteile
Live Dozenten
"EchtZeit-Quellcode-Bearbeitung"
Virtuelles Klassenzimmer
prompt engineering und Dashboards
Geschäftsprozessoptimierungen (BPM)
Marketing und Finance
Informationdesign und Data Lake
Business Intelligence Anwendungen
Start der nächsten Weiterbildungen am 19.08.2024
Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist
Steigern Sie Ihre Chancen
Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.
Karriereturbo Vielseitigkeit
Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.
Innovationsstärke
Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.
Wer unsere Teilnehmer sind
Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der
- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften
Kenntnisse in Programmierung
Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.
So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs
Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.
Schritt 1
Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.
Schritt 2
Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.
Schritt 3
Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.
Weitere Weiterbildungskurse
Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse:
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
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