KI Anwendungen
Tor zur Zukunft: KI Anwendungen
Tauchen Sie ein in die Welt des „Artificial Intelligence“ Moduls, wo fortschrittliches Data-Science-Wissen auf die praktische Anwendung von bahnbrechenden KI-Algorithmen trifft. Dieses Modul ist Ihr Schlüssel zu einem spezialisierten Know-How, das von der Erstellung effizienter Workflows mit und ohne KI, über das Design von Dashboards bis hin zum innovativen Prompt Engineering reicht. Lernen Sie, wie man das Wissen aus Spitzenunternehmen und führenden Forschungsinstituten in die Praxis umsetzt.
KI Anwendungen lernen
Erleben Sie eine Welt, in der fortgeschrittene Techniken, Algorithmen und KI-Tools wie KNIME, KIMBLE, TeachOpenCADD, Tableau, MongoDB, Neo4j, eXplainable AI (X-AI) und KNIME-AI (K-AI) die Landschaft der komplexen Datenanalyse neu definieren. Diese Tools sind nicht nur Instrumente; sie sind Ihr Wegbegleiter in eine Ära der Innovation und des Fortschritts. Als wesentlicher Bestandteil unserer Data Science Weiterbildung, öffnet Ihnen dieses Modul die Tür zu einem tieferen Verständnis, wie Artificial Intelligence in Unternehmensprojekte integriert werden kann. Entdecken Sie, wie Sie intelligente Geschäftsprozesse etablieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für verbesserte, vorhersagbare Geschäftsentscheidungen ableiten können.
Bereiten Sie sich darauf vor, Unternehmensanalysen durchzuführen, die nicht nur tiefgreifend und nachvollziehbar sind, sondern auch eine entscheidende Rolle in der Gestaltung der Zukunft Ihres Unternehmens spielen. Dieses Modul ist nicht nur eine Ausbildung, es ist eine Reise in die Zukunft, wo Ihre Fähigkeiten die Welt verändern werden.
Dieses Modul ist auch einzeln buchbar
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In unseren Kursen ist Künstliche Intelligenz enthalten
Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
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