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KI Anwendungen

Tor zur Zukunft: KI Anwendungen

Tauchen Sie ein in die Welt des „Artificial Intelligence“ Moduls, wo fortschrittliches Data-Science-Wissen auf die praktische Anwendung von bahnbrechenden KI-Algorithmen trifft. Dieses Modul ist Ihr Schlüssel zu einem spezialisierten Know-How, das von der Erstellung effizienter Workflows mit und ohne KI, über das Design von Dashboards bis hin zum innovativen Prompt Engineering reicht. Lernen Sie, wie man das Wissen aus Spitzenunternehmen und führenden Forschungsinstituten in die Praxis umsetzt.

KI Anwendungen lernen

Erleben Sie eine Welt, in der fortgeschrittene Techniken, Algorithmen und KI-Tools wie KNIME, KIMBLE, TeachOpenCADD, Tableau, MongoDB, Neo4j, eXplainable AI (X-AI) und KNIME-AI (K-AI) die Landschaft der komplexen Datenanalyse neu definieren. Diese Tools sind nicht nur Instrumente; sie sind Ihr Wegbegleiter in eine Ära der Innovation und des Fortschritts. Als wesentlicher Bestandteil unserer Data Science Weiterbildung, öffnet Ihnen dieses Modul die Tür zu einem tieferen Verständnis, wie Artificial Intelligence in Unternehmensprojekte integriert werden kann. Entdecken Sie, wie Sie intelligente Geschäftsprozesse etablieren und daraus wertvolle Erkenntnisse für verbesserte, vorhersagbare Geschäftsentscheidungen ableiten können.
Bereiten Sie sich darauf vor, Unternehmensanalysen durchzuführen, die nicht nur tiefgreifend und nachvollziehbar sind, sondern auch eine entscheidende Rolle in der Gestaltung der Zukunft Ihres Unternehmens spielen. Dieses Modul ist nicht nur eine Ausbildung, es ist eine Reise in die Zukunft, wo Ihre Fähigkeiten die Welt verändern werden.

Dieses Modul ist auch einzeln buchbar

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In unseren Kursen ist Künstliche Intelligenz enthalten

Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.

Data Scientist (Vollzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
6 Monate

Data Scientist (Teilzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
12 Monate

Data Science Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer

Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
5 Monate

Business Intelligence Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Data Science Manager

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Big Data Analyst

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
3 Monate

KI Spezialist

Inhalte:
Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning

Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
3 Monate

Big Data Engineer

Inhalte:
Python, Big Data,

Berufsfelder:
Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
2 Monate

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Unser Team ist für Sie da.

educx data elisabeth gerhard hanisch

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