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Video: Karrierechancen für Data Scientists

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Start der nächsten Weiterbildungen am 08.07.2024

Erfolgsgeschichten

Lassen Sie sich von unseren Absolventen inspirieren! Viele unserer Teilnehmer haben bemerkenswerte Karrierewege eingeschlagen und machen heute in verschiedenen Branchen den Unterschied. Ob in Start-ups, bei globalen Konzernen oder in der Forschung – unsere Alumni sind überall zu finden. Lesen Sie ihre Geschichten und erfahren Sie, wie unsere Kurse ihnen geholfen haben, ihre Träume zu verwirklichen.

Anforderungen

Das brauchen Sie

Das brauchen Sie nicht

Unsere Mission: Ihre Karriere

Data Science wird die Welt verändern. Unsere Mission ist es, Sie mit den neuesten Tools, Techniken und Erkenntnissen auszustatten, damit Sie beruflich durchstarten. Profitieren Sie von unserem Mix aus theoretischem Fundament und praktischer Anwendung für eine ganzheitliche Weiterbildung. Unsere Kurse werden von erfahrenen Dozenten geleitet, die als Fachexperten in ihrem Gebiet mit Leidenschaft unterrichten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet? ​

Wenn Sie eine abgeschlossene akademische Ausbildung haben, sind Sie bei uns genau richtig.

Karrierewechsler

die den Boost für die Zukunft wollen

Uni-Absolventen

die direkt ins Arbeitsgebiet der Zukunft einsteigen wollen

Arbeitssuchende

die neu durchstarten wollen

Testimonials

Komplexe Themen wurden einfach, verständlich und bildhaft erklärt. Die Begeisterung der Dozenten übertrug sich auf mich, so dass ich nicht nur motivierend unterstützt wurde, sondern mich auch an den neuen Stoff traute, den ich mit Bravour bewältigen konnte. Unmittelbar nach der Weiterbildung konnte ich meine berufliche Karriere fortsetzen. Klare Empfehlung!

Marianne Hofmann

Sehr kompetent, vollgepackt mit Wissen und Erfahrungen aus langjähriger Praxis. Verständlich, lösungsorientiert. Das Wissen ist in der Praxis sofort anwendbar. Zu betonen ist hier die persönliche Betreuung sowie das vertrauensvolle Verhältnis, das mich am meisten inspiriert hat. Ganz zu schweigen von der mega Atmosphäre, humorvollen und unterhaltsamen Erklärungen. Sehr sympathisches Team und hochinteressantes Storytelling, um Beispiele und Anwendungen zu verdeutlichen.

Daniel De Luca

Die Arbeit in den Kleingruppen war sehr intensiv und sehr gewinnbringend. Python, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze haben mir am meisten Spaß gemacht. Insgesamt muss ich sagen, es war eine lohnenswerte Erfahrung – diese Fortbildung möchte ich nicht missen, denn sie hat mir wirklich etwas gebracht. Danke schön!

Georg Aubele

Besonders zu betonen ist die Qualität und professionelle Durchführung des Instituts. Kompetentes und erfahrenes Team. Ich bin rundum mit der Leistung zufrieden. Bessere Coaches kann man sich nicht wünschen. Durch die Weiterbildung zum Data Scientist habe ich sehr großen Nutzen für meinen beruflichen Weg erlangt. Ich habe sofort im Anschluss einen super Job gefunden mit einem hohen Gehalt. Ein absolutes Sprungbrett für meine Karriere.

Özgül Özer

Diese Weiterbildung war extrem gewinnbringend. Hier lernte ich auch die Kommunikation abstrakter Sachverhalte in einfache Worte zu fassen. Das Team war immer hilfsbereit, problemlösend und engagiert, dem Teilnehmer, noch dazu einem Quereinsteiger, tatsächlich unter die Arme zu greifen. Meine Ziele und Wünsche konnte ich zu hundert Prozent erreichen.

Alexander Djassemi

Viele Aha-Momente, viele Impulse. Durch ganzheitliche Unterstützung wurde ich gestärkt, mein Projekt in mein Traumunternehmen zu bringen. Diese einzigartige Kombination aus den Live-Vorträgen der Tutoren, der praktischen Umsetzung sowie der Projektarbeit gibt mir das, was ich brauche. Diese Weiterbildung war ein Katalysator für meine Karriere.

Dr. Estaghvirou-Weiss Sidi

Die Gesamtausbildung zum Data Scientist hat mir sehr viel gebracht! Sie ist vor allem auch für Quereinsteiger geeignet. Die Vorträge wurden lebendig und mit Leichtigkeit vorgetragen. Ich fühlte mich bestens aufgehoben und verstanden. Meine individuellen Bedürfnisse wurden mehr als erfüllt. Danke für die Unterstützung und Impulse. Danke für die Inspiration. Top Empfehlung!

Timur Kokumbaev

Das komplette Berufsfeld eines Data Scientists wird in dieser Weiterbildung abgedeckt! Besonders hervorzuheben sind an dieser Stelle „Künstliche Intelligenz“ und „Business Intelligence“. Zudem ist Remote-Arbeiten eine große Erleichterung. Hervorzuheben ist die Expertise der Dozenten. Sie verstehen es, komplexe Zusammenhänge humorvoll und verständlich auf den Punkt zu bringen. Macht weiter so!

Didier Escoffier

Data Science: Unsere Kurse

Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.

Data Scientist (Vollzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
6 Monate

Data Scientist (Teilzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
12 Monate

Data Science Analyst



Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence


Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer

Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
5 Monate

Business Intelligence Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Data Science Manager


Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen


Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Big Data Analyst


Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence



Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer


Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren

Karriereziel:
Abteilungsleiter

3 Monate

KI Spezialist

Inhalte:
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning

Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
4 Monate

Big Data Engineer

Inhalte:
Python, Big Data,

Berufsfelder:
Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
2 Monate

Curriculum – so sieht ein beispielhafter Tag aus

8–10 Uhr

Theorie

Sie lernen theoretische Konzepte und wenden diese in praktischen Übungen an. Zwischendurch gibt es kleine Verschnaufpausen. Die Live-Dozenten erläutern Ihnen die Theorie in gut verdaulichen Portionen und stehen Ihnen zur Seite, falls Ihr Code einmal nicht wie gewünscht funktioniert.

10–12 Uhr

Praktische Übungen

Während dieser Phasen werden Sie intensiv programmieren. Selbst mit kleinen Code-Schnipseln können Sie bereits einen ersten Eindruck hinterlassen. Im Verlauf Ihrer Weiterbildung wird das Programmieren immer anspruchsvoller, jedoch auch zunehmend unterhaltsam. Bereits nach kurzer Zeit werden Sie beeindruckende Fortschritte erzielen können.

12–13 Uhr

Mittagspause

13–16 Uhr

Hands-on Lab

Auch am Nachmittag werden Sie praktisch tätig und implementieren anwendungsbezogene Beispiele, Übungen und (Teil-) Projekte aus der realen Welt. 

Im Mittelpunkt stehen Fallarbeit, Projektarbeit, Programmierarbeit,  Einzel- oder Gruppenarbeit, Präsentationen  uvm.

Learning-by-doing ist nach wie vor ein exzellenter Erkenntnisweg!

Letzte Woche

In der letzten Woche eines jeden Moduls können Sie sich voll und ganz auf Ihr Projekt einlassen. Sie dürfen ein Thema wählen, das Sie am meisten interessiert.

So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs

Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.

Schritt 1

Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.

Schritt 2

Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.

Schritt 3

Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.

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Karrierechancen mit Data Science

Data Science ist eine Schlüsselkompetenz, die in fast jeder Branche gefragt ist. Unternehmen suchen verstärkt nach Experten, die Daten verstehen, analysieren und daraus wertvolle Einsichten gewinnen können. Mit einer Weiterbildung in Data Science eröffnen Sie sich eine Welt voller Möglichkeiten – von der Datenanalyse über die Geschäftsintelligenz bis hin zur Entwicklung künstlicher Intelligenz. Bereiten Sie sich mit uns auf eine Zukunft vor, in der Daten eine zentrale Rolle spielen.

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Unser Team ist für Sie da.

educx data elisabeth gerhard hanisch