Deep Learning & Neuronale Netze

In unserem umfassenden „Data Science Deep Learning“ Kurs lernen Data Scientists, wie sie mit Deep Learning komplexe Herausforderungen in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung meistern können. Der Kurs bietet eine tiefgreifende Einführung in die Programmierung von Deep Learning Modellen mit Python, einschließlich praktischer Anwendungen und Anpassungen für spezifische Aufgaben. Zusätzlich erhalten die Teilnehmer Einblicke in verwandte Gebiete wie Machine Learning und Big Data, wodurch sie auf die digitalen Herausforderungen der Zukunft optimal vorbereitet werden. Mit der zunehmenden Bedeutung von Datenanalyse und KI in der digitalen Wirtschaft sind Fähigkeiten im Deep Learning entscheidend für jeden angehenden Data Scientist.

Neuronale Netze (NN) gewinnen in immer mehr Anwendungs- und Forschungsbereichen an Bedeutung. Das stetig wachsende Verständnis für Neuronen und ihre Funktionsweise im menschlichen Gehirn bilden den Ausgangspunkt der Gestaltung neuronaler Netze und einen faszinierenden Brückenschlag zwischen Mensch und Maschine. In einem Neuronalen Netz ist die Verarbeitung beliebig großer Datenmengen möglich. Hierbei lassen sich mit einem 3×3 neuronalen Netz ca. 95 % aller datenbasierten Problemstellung lösen, bei einer größeren Anzahl der Mittelschichtsknoten annähernd 100 %.

Als Data Scientist mit Kenntnissen neuronaler Netze sind Sie in der Lage, zahllose Fragestellungen rund um das menschliche Verhalten besser zu verstehen und zu beantworten. Hierzu gehören so vielfältige Themengebiete wie Krankheiten, Lernverhalten oder die Analyse von Bilddaten.