Weiterbildung für Talente

Kostenlose Beratung 09191 – 35 108 97

Data Science Manager: Ihr Weg zum Traumjob

Mit live Onlinekursen zum Data Science Manager weiterbilden

Herzlich willkommen im aufregenden Umfeld des Data Science Managements! In einem Zeitalter, in dem Data Science die Geschäftswelt revolutioniert, spielen Sie als Data Science Manager eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung und Implementierung dieser bahnbrechenden Technologie. Als Data Science Manager sind Sie der Pionier des technologischen Wandels, schmieden innovative Lösungen und sind maßgeblich an der Gestaltung unserer digitalen Zukunft beteiligt. Unsere Weiterbildungsangebote versorgen Sie mit allem notwendigen Know-how und den Skills, um in diesem lebendigen und schnell fortschreitenden Feld zu glänzen.

Unsere Kursinhalte für Data Science Manager

Unsere Weiterbildung zum Data Science Manager bietet Ihnen eine tiefgreifende Einführung in die Welt der Data Science und des Informationsmanagements. Sie erlangen fundiertes Fachwissen in den Kernbereichen des Data Science Managements, das Sie befähigt, in dieser spannenden Branche erfolgreich zu sein.

Die Fundamente des Data Science Manager wie objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse, Visualisierungen und und Algorithmen (in Python, Big Data und Business Intelligence) werden in Theorie und Praxis erklärt und implementiert.

Darüber hinaus lernen unsere Teilnehmer, wie sie Data Science in Unternehmensprojekten erfolgreich einsetzen, unterrichten, mit Python objektorientiert programmieren, Bibliotheken importieren, SQL- und NoSQL-Datenbanken abfragen, KNIME-Workflows  sowie mit K-AI-Workflows arbeiten und erfolgreiche Datenanalyseanwendungen aufbauen.

Fortgeschrittene Techniken wie

werden sowohl theoretisch als auch praktisch vermittelt.

 

Gerhard Hanisch

Fachkompetenz in Data Science Management:

Erwerben Sie umfassende Kenntnisse in den Bereichen Python, Big Data, Geschäftsprozessoptimierungen, Finance, Marketing, KNIME-Workflows, K-AI-Workflows und Informationsmanagement.

Umsetzungskompetenz:

Sammeln Sie wertvolle Erfahrungen mit fortschrittlichen Low-Code-Tools und visuellen Implementierungsmethoden.

Tools und Technologien:

Vertiefen Sie Ihr Wissen in wichtigen Python-Bibliotheken, KNIME, Tableau, MongoDB, Neo4j und Konzepten wie KNIME-Workflows und eXplainable AI (X-AI) und K-AI.

Praktisches Lernen:

Durchführen von Projekten mit Schwerpunkt auf der Erstellung von Dashboards und der Anwendung von Data Science in realen Szenarien.

Visualisierung und Automatisierung:

Entdecken Sie, wie Data Science-Visualisierungssoftware zur Effizienz- und Präzisionssteigerung beiträgt.

Einsatz im Unternehmenskontext:

Erfahren Sie, wie Sie als Data Science Manager die Datenwissenschaft in Unternehmensprojekten und Datenanalysen erfolgreich implementieren.

Fortgeschrittene Data Science-Konzepte:

Vertiefen Sie Ihre Expertise in Bereichen wie KNIME-Workflows, K-XAI und anderen innovativen Data Science-Anwendungen.

Start

18.03.2024

Dauer

16 Wochen (Vollzeit)

Standort

Home Office

Unterrichtszeit

8 - 16 Uhr (Vollzeit)

Förderung

AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert

Prüfung

Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit

Abschluss

Zertifikat

Inhalte

Python
Big Data
Business Intelligence
Künstliche Intelligenz Anwendungen

Start der nächsten Weiterbildungen am 18.03.2024

Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist

educx Data Science2

Steigern Sie Ihre Chancen

Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.

Karriereturbo Vielseitigkeit

Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.

educx Data Science Vorteile2

Innovationsstärke

Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.

Wer unsere Teilnehmer sind

Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der

- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften

Kenntnisse in Programmierung

Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.

So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs

Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.

Schritt 1

Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.

Schritt 2

Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.

Schritt 3

Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.

Weitere Weiterbildungskurse

Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse: 

Data Scientist (Vollzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
6 Monate

Data Scientist (Teilzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
12 Monate

Data Science Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer

Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
5 Monate

Business Intelligence Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Big Data Analyst

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
3 Monate

KI Spezialist

Inhalte:
Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning

Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
3 Monate

Big Data Engineer

Inhalte:
Python, Big Data,

Berufsfelder:
Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
2 Monate

Kontaktieren Sie uns

Haben Sie Fragen oder benötigen Sie eine individuelle Beratung?
Unser Team ist für Sie da.

educx data elisabeth gerhard hanisch