Data Science Manager: Ihr Weg zum Traumjob
Mit live Onlinekursen zum Data Science Manager weiterbilden
Herzlich willkommen im aufregenden Umfeld des Data Science Managements! In einem Zeitalter, in dem Data Science die Geschäftswelt revolutioniert, spielen Sie als Data Science Manager eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung und Implementierung dieser bahnbrechenden Technologie. Als Data Science Manager sind Sie der Pionier des technologischen Wandels, schmieden innovative Lösungen und sind maßgeblich an der Gestaltung unserer digitalen Zukunft beteiligt. Unsere Weiterbildungsangebote versorgen Sie mit allem notwendigen Know-how und den Skills, um in diesem lebendigen und schnell fortschreitenden Feld zu glänzen.
Unser Lehrangebot für Data Science Manager
Unsere Weiterbildung zum Data Science Manager bietet Ihnen eine tiefgreifende Einführung in die Welt der Data Science und des Informationsmanagements. Sie erlangen fundiertes Fachwissen in den Kernbereichen des Data Science Managements, das Sie befähigt, in dieser spannenden Branche erfolgreich zu sein.
Die Fundamente des Data Science Manager wie objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse, Visualisierungen und und Algorithmen (in Python, Big Data, Business Intelligence und Artificial Intelligence) werden in Theorie und Praxis erklärt und implementiert.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, praxisnah zu lernen, wie Sie Business Intelligence effektiv in Unternehmensprojekten einsetzen. Sie erfahren, wie Sie mit Business Datenbanken, Business Intelligence Workflows und Artificial Intelligence Workflows arbeiten, um erfolgreiche Datenanalysen von Anfang bis Ende zu gestalten und umzusetzen.
Sie lernen Geschäftswissen in die Praxis umzusetzen und Unternehmen zu beurteilen.
Als Data Science Manager implementieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle und erreichen so neue Wertschöpfung nach dem Prinzip von Value-Creation über Value-Delivery zu Value-Capture.
Als Data Science Manager implementieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle und erreichen so neue Wertschöpfung nach dem Prinzip von Value-Creation über Value-Delivery zu Value-Capture. Zudem beteiligen sie sich an der Erforschung und Entwicklung von Anwendungswissen.
Fortgeschrittene Techniken, Tools, Künstliche Intelligenz Datenbanken, Business-Intelligence-Algorithmen und Künstliche Intelligenz Algorithmen, basierend auf Python und Low-Code-Tools, werden theoretisch und praktisch vermittelt.
Die Inhalte sind:
Nach dieser Weiterbildung verfügen Sie über die Kernkompetenzen des Data Science Managers, so dass Sie wesentlich zu Geschäftsprozessoptimierungen, Kundenbedürfnisserfüllung, Marketing, Finance und Künstliche Intelligenz Anwendungen beitragen werden.
Fachkompetenz in Data Science ManageR:
Nach dieser Weiterbildung besitzen Sie umfassende Expertise in den Bereichen:
Python und Objektorientierte Programmierung; Sie nutzen Künstliche Intelligenz Datenbanken und erarbeiten sich Domänenexpertise in den Bereichen Geschäftsprozessoptimierungen, Kundenbedürfnisserfüllung, Finance, Marketing, Business Inteligence Workflows, Unternehmensanalyse und Informationsmanagement.
Umsetzungskompetenz:
Sie erhalten von erfahrenen Live-Dozenten wertvolles Implementierungswissen, da alle unsere Dozenten jahrelange Erfahrungen aus der industriellen Praxis mitbringen.
Tools und Technologien:
Unsere verwendeten Tools und Technologien sind:
Fortschrittlichen Programmiersprachen, Low-Code Workflows und Künstliche-Intelligenz Workflows, um visualisierte Analysen durchzuführen, die anschaulich und nachvollziehbar sind.
Die Stärke von Business Intelligence (vgl. "Power BI") wird mit real cases vermittelt. Die dabei verwendeten Tools gehören zu den mächtigsten und verbreitesten am Markt. Dabei erreichen Sie ein hohes Niveau an Domänen Expertise, Kommunikation Know-How und Visualisierungsvermögen.
Zudem sind Sie in der Lage mit Künstliche-Intelligenz-Datenbanken die "Schätze" des Unternehmens mächtiger und schneller abzuspeichern, schneller zurückzuholen um sie zu heben.
PraXISORIENTIERTES Lernen:
Sie engagieren sich in Projekten, die sich auf die Anwendung von Data Science in realen Kontexten konzentrieren (real case studies). Sie können sich dabei auf eine Themengebiet konzentrieren oder die Bandbreite der Anwendungsgebiete erforschen.
Visualisierung und Automatisierung:
Sie entdecken, wie man als Business Intelligence Analyst mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können und zeigen mit Low-Code Tools die Präzision effektiver Analysen und automatisierter Prozesssteuerungen.
Sie lösen das Data Lake Problem mit benutzerfreundlichen und plattformunabhängigen Drag-and-Drop-Tools; erstellen interaktive Dashboards, ermöglichen ein Berichtswesen, das datengetrieben Entscheidungen beschleunigt, datengestützte Entscheidungen, breite Datenquellen, fortgeschrittene Analytik, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, Ressourcen, kosteneffektive Lösungen.
Die vielseitigen und leistungsstarken Werkzeuge für Datenanalysten, Wissenschaftler und jeden, der an Datenexploration, -analyse, und -visualisierung interessiert ist, die Sie hier erlernen und anwenden, machen Sie zu einem sehr begehrten Data Scientisten.
mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können.
Einsatz im Unternehmenskontext:
ELernen Sie, wie Sie als Data Science Manager Data Science in Unternehmensprojekten und Datenanalysen erfolgreich, nachvollziehbar und nachhaltig umsetzen.
Fortgeschrittene Data Science-Konzepte:
Sie erarbeiten sich Know-How in spezialisierten und hochwichtigen Themengebieten wie z.B.: objektorientierter Programmierung; Wissensaquisition; Datembankmanagementsysteme; Webframeworks; Geschäftsprozessoptimierungen, Betrugserkennung, Churn Prediction, Sedimentanalyse, Kundensegregation, SEO, Konkurrenzanalyse, Unternehmensanalyse und die Grundlagen von Multiagentensystemen.
Dauer
16 Wochen (Vollzeit)
Standort
Home Office
Unterrichtszeit
8 - 16 Uhr (Vollzeit)
Förderung
AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert
Prüfung
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Abschluss & Anerkennung
Zertifikat, von deutschen Unternehmen anerkannt
Ihre Vorteile
Python
Live Dozenten
"EchtZeit-Quellcode-Bearbeitung"
Virtuelles Klassenzimmer
prompt engineering und Dashboards
Geschäftsprozessoptimierungen (BPM)
Marketing und Finance
Informationdesign und Data Lake
Business Intelligence Anwendungen
Künstliche Intelligenz Anwendungen
Start der nächsten Weiterbildungen am 19.08.2024
Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist
Steigern Sie Ihre Chancen
Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.
Karriereturbo Vielseitigkeit
Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.
Innovationsstärke
Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.
Wer unsere Teilnehmer sind
Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der
- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften
Kenntnisse in Programmierung
Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.
So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs
Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.
Schritt 1
Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.
Schritt 2
Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.
Schritt 3
Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.
Weitere Weiterbildungskurse
Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse:
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
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