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Data Scientist: Ihr Weg zum Erfolg

Mit unseren live Onlinekursen erobern Sie den Markt als gefragter Data Scientist

Treten Sie in die faszinierende Welt des Data Scientists ein! In einer Zeit, in der Data Science eine zentrale Rolle in der Geschäftswelt spielt, sind Data Scientists unverzichtbar für die Entwicklung und Nutzung dieser wegweisenden Technologie. Als Data Scientist sind Sie an der Spitze der technologischen Revolution und formen aktiv die Zukunft Ihres zukünftigen Unternehmens. Unsere Weiterbildungskurse rüsten Sie mit den notwendigen Fähigkeiten und dem Wissen aus, um in diesem schnellwachsenden Feld erfolgreich zu sein.

Unser Lehrangebot für Data Scientists

Unser Weiterbildungsprogramm zum Data Scientist bietet ein tiefes Eintauchen in die Welt der Data Science und des Informationsmanagements. Die Grundlagen für Data Scientists sind u.a. objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse und Visualisierung.

Zusätzlich erlernen unsere Teilnehmer, wie sie Data Science in Unternehmensprojekten effektiv einsetzen, in Python objektorientiert programmieren, Bibliotheken importieren, KI-Grundlagen anwenden, SQL- und NoSQL-Datenbanken abfragen, mit KNIME-Workflows und K-AI-Workflows arbeiten und erfolgreiche Datenanalysen entwickeln.

Anwendungskenntnis: Gewinnen Sie wertvolle Praxiserfahrung mit modernen Low-Code-Tools und visuellen Implementierungstechniken.

Fortgeschrittene Techniken wie

werden sowohl theoretisch als auch praktisch vermittelt.

 

Gerhard Hanisch

Fachkompetenz in Data Science Analyse:

Sie erwerben umfassende Kenntnisse in den Bereichen Python, Neuronale Netze, Machine Learning, SQL-DB, NoSQL-DB, Geschäftsprozessoptimierungen, Finanzen, Marketing, KNIME-Workflows, K-AI-Workflows und Informationsmanagement.

Umsetzungskompetenz:

Sie erhalten wertvolles Implentierungswissen mit fortschrittlichen Low-Code-Tools und visuellen Methoden.

Tools und Technologien:

Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in wichtigen Python-Bibliotheken, KI-Algorithmen, KNIME, Tableau, MongoDB, Neo4j, sowie in Konzepten wie eXplainable AI (X-AI) und K-AI.

Praxisorientiertes Lernen:

Engagieren Sie sich in Projekten, die sich auf die Erstellung von Dashboards und die Anwendung von Data Science in realen Kontexten konzentrieren.

Visualisierung und Automatisierung:

Entdecken Sie, wie Data Scientists mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können.

Einsatz im Unternehmenskontext:

Lernen Sie, wie Sie als Data Scientist Data Science in Unternehmensprojekten und Datenanalysen erfolgreich umsetzen.

Fortgeschrittene Data Science-Themen:

Vertiefen Sie Ihr Know-how in Bereichen wie KNIME-Workflows, K-XAI und anderen fortschrittlichen Data Science-Anwendungen.

Start

18.03.2024

Dauer

24 Wochen (Vollzeit)
48 Wochen (Teilzeit)

Standort

Home Office

Unterrichtszeit

8 - 16 Uhr (Vollzeit)
8 - 12 Uhr (Teilzeit)

Förderung

AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert

Prüfung

Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit

Abschluss

Zertifikat

Inhalte

Python
Neuronale Netze/Deep Learning
Machine Learning und KI
Big Data
Business Intelligence
Künstliche Intelligenz Anwendungen

Start der nächsten Weiterbildungen am 18.03.2024

Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist

educx Data Science2

Steigern Sie Ihre Chancen

Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.

Karriereturbo Vielseitigkeit

Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.

educx Data Science Vorteile2

Innovationsstärke

Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.

Wer unsere Teilnehmer sind

Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der

- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften

Kenntnisse in Programmierung

Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.

So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs

Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.

Schritt 1

Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.

Schritt 2

Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.

Schritt 3

Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.

Weitere Weiterbildungskurse

Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse: 

Data Science Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer

Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
5 Monate

Business Intelligence Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Data Science Manager

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Big Data Analyst

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
3 Monate

KI Spezialist

Inhalte:
Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning

Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
3 Monate

Big Data Engineer

Inhalte:
Python, Big Data,

Berufsfelder:
Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
2 Monate

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Unser Team ist für Sie da.

educx data elisabeth gerhard hanisch