Data Scientist: Ihr Weg zum KI-Erfolg
Mit unseren Live-Remote-Kursen erobern Sie den Markt als gefragter Data Scientist
Treten Sie in die faszinierende Welt des Data Scientists ein! In einer Zeit, in der Data Science eine zentrale Rolle in der Geschäftswelt spielt, sind Data Scientists unverzichtbar für die Entwicklung und Nutzung dieser wegweisenden Technologie. Als Data Scientist sind Sie an der Spitze der technologischen Revolution und formen aktiv die Zukunft Ihres zukünftigen Unternehmens. Unsere KI-Weiterbildungskurse rüsten Sie mit den notwendigen Fähigkeiten und dem Wissen aus, um in diesem schnellwachsenden Feld erfolgreich zu sein.
Unser Lehrangebot für Data Scientists
Unsere Weiterbildung Data Scientist bietet ein tiefes Eintauchen in die Welt der Datenwissenschaft und des Informationdesigns. Wir erklären, wie Data Science in verschiedenen Branchen angewendet wird: Vom der Finanzsektor bis zum Gesundheitswesen.
Unsere Teilnehmer erlernen Expertise in den wichtigsten Konzepten und Techniken im Bereich Data Science:
- Objektorientierte Programmierung (OOP)
- das Importieren der wichtigsten Bibliotheken
- Neuronale Netze
- Automatisieren von Prozessen
- Operative Datenanalyse auf Datenstrukturen
- Sprachverarbeitung (NLTK)
- Bildverarbeitung
- Informationsmanagement (BPM) und
- Künstliche Intelligenz Algorithmen.
Zusätzlich erarbeiten sich unsere Teilnehmer Datenmengen in Wissen umzuwandeln und dieses Wissen mit Visualisierungen (graphs, tools u.s.w.) transparent zu machen.
Die für das Verständnis von Analyse und Modelling wichtigen Grundlagen wie Statistik, Stochastik und Hypothesen werden ebenfalls vermittelt.
Künstliche Intelligenz Datenbanken (KI-DB) sowie Low-Code Tools für Künstliche Intelligenzanwendungen vollenden die core competences dieser Weiterbildung.
Wir legen Wert auf Ethik und Datenschutz. Die Verantwortung von Datenwissenschaftlern, Datenschutzbestimmungen zu beachten und ethische Überlegungen bei der Arbeit mit Daten zu berücksichtigen wird selbstverständlich vermittelt.
Als Data Scientist implementieren Sie datengetriebene Geschäftsmodelle und erreichen so neue Wertschöpfung nach dem Prinzip von Value-Creation über Value-Delivery zu Value-Capture. Zudem beteiligen sie sich an der Erforschung und Entwicklung von Data Science und Data Analytics.
Fortgeschrittene Techniken, Tools und Künstliche-Intelligenz-Algorithmen, basierend auf Python, der „glue language“ der Datenwissenschaft, werden theoretisch und praktisch vermittelt.
Die Inhalte sind:
- Python
- Neuronale Netze / Deep Learning
- Machine Learning & Künstliche Intelligenz
- Big Data
- Business Intelligence
- Künstliche Intelligenz Anwendungen
Nach dieser Weiterbildung verfügen Sie über die „core competences“ von Data Science. Sie werden in der Lage sein durch Ihre Unternehmensanalysen, Geschäftsprozessoptimierungen und Kundenbedürfnisserfüllung wesentlich zum Erfolg Ihres Unternehmens beizutragen.
„Der Schlüssel zum intelligenten Problemlösen liegt darin, die willkürliche Suche nach Lösungen zu beschränken. Das ist das Wesen von Intelligenz.“
Douglas B. Lenat
Fachkompetenz in Data Science:
Nach dieser Weiterbildung besitzen Sie umfassende Expertise in den Bereichen:
Python und Objektorientierte Programmierung; Neuronale Netze, die die Schlüsselelemente
des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz sind; Machine Learning, überwacht, unüberbewacht und verstärkend; Strukturierte Abfragesprachen für Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS); Datenbanken, die nicht für RDBMS ausgelegt sind, d.h. NoSQL-Datenbanken; promting; Dashboards; Geschäftsprozessoptimierungen; Finanzen; Marketing; Low-Code-Workflows und Artificial Intelligence Workflows.
Darüber hinaus werden die zugrundeliegenden Theorien beschrieben und erklärt (Kahnemann, Thaler, Stiller, Dörner, Edelman).
Umsetzungskompetenz:
Sie erhalten von erfahrenen Live-Dozenten wertvolles Implementierungswissen, da alle unsere Dozenten jahrelange Erfahrungen aus der industriellen Praxis mitbringen.
Tools und Technologien:
Unsere verwendeten Tools und Technologien sind:
Fortschrittlichen Programmiersprachen, Low-Code Workflows und Künstliche-Intelligenz Workflows, um visualisierte Analysen durchzuführen, die anschaulich und nachvollziehbar sind.
Die Stärke von Business Intelligence (vgl. "Power BI") wird mit real cases vermittelt. Die dabei verwendeten Tools gehören zu den mächtigsten und verbreitesten am Markt. Dabei erreichen Sie ein hohes Niveau an Domänen Expertise, Kommunikation Know-How und Visualisierungsvermögen.
Zudem sind Sie in der Lage mit Künstliche-Intelligenz-Datenbanken die "Schätze" des Unternehmens mächtiger und schneller abzuspeichern, schneller zurückzuholen um sie zu heben.
Praxisorientiertes Lernen:
Sie engagieren sich in Projekten, die sich auf die Anwendung von Data Science in realen Kontexten konzentrieren (real case studies). Sie können sich dabei auf eine Themengebiet konzentrieren oder die Bandbreite der Anwendungsgebiete erforschen.
Visualisierung und Automatisierung:
Sie entdecken, wie man als Data Scientist mit Visualisierungssoftware Effizienz und Genauigkeit steigern können und zeigen mit Low-Code Tools die Präzision effektiver Analysen und automatisierter Prozesssteuerungen.
Sie lösen das Data Lake Problem mit benutzerfreundlichen und plattformunabhängigen Drag-and-Drop-Tools; erstellen interaktive Dashboards, ermöglichen ein Berichtswesen, das datengetrieben Entscheidungen beschleunigt, datengestützte Entscheidungen, breite Datenquellen, fortgeschrittene Analytik, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, Ressourcen, kosteneffektive Lösungen.
Die vielseitigen und leistungsstarken Werkzeuge für Datenanalysten, Wissenschaftler und jeden, der an Datenexploration, -analyse, und -visualisierung interessiert ist, die Sie hier erlernen und anwenden, machen Sie zu einem sehr begehrten Data Scientisten.
Einsatz im Unternehmenskontext:
Sie lernen als Data Scientist die Datenwissenschaft in Unternehmensprojekten erfolgreich, nachhaltig und nachvollziehbar umsetzen.
Fortgeschrittene Data Science-Themen:
Sie erarbeiten sich Know-How in spezialisierten und hochwichtigen Themengebieten wie z.B.: objektorientierter Programmierung; die Gewichtung neuronaler Netze zu ermitteln; überwachtes Lernen, umüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, Wissensaquisition; Datembankmanagementsysteme; Webframeworks; Geschäftsprozessoptimierungen, Betrugserkennung, Churn Prediction, Sedimentanalyse, Kundensegregation, SEO, Konkurrenzanalyse, Unternehmensanalyse und die Grundlagen von Multiagentensystemen.
Dauer
24 Wochen (Vollzeit)
48 Wochen (Teilzeit)
Standort
Home Office
Unterrichtszeit
8 - 16 Uhr (Vollzeit)
8 - 12 Uhr (Teilzeit)
Förderung
AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert
Prüfung
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Abschluss & Anerkennung
Zertifikat, von deutschen Unternehmen anerkannt
Ihre Vorteile
Live Dozenten
"EchtZeit-Quellcode-Bearbeitung"
Virtuelles Klassenzimmer
prompt engineering und Dashboards
Geschäftsprozessoptimierungen (BPM)
Marketing und Finance
Informationdesign und Data Lake
Business Intelligence Anwendungen
Künstliche Intelligenz Anwendungen
Start der nächsten KI-Weiterbildungen am 20.01.2025
Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist
Steigern Sie Ihre Chancen
Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.
Karriereturbo Vielseitigkeit
Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.
Innovationsstärke
Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.
Wer unsere Teilnehmer sind
Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der
- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften
Kenntnisse in Programmierung
Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.
So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs
Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.
Schritt 1
Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.
Schritt 2
Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.
Schritt 3
Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.
Weitere Weiterbildungskurse
Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse:
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
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Unser Team ist für Sie da.
