Weiterbildung für Talente

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Traumberuf Big Data Engineer

Mit unseren interaktiven Livekursen zum Big Data Engineer weiterbilden

Willkommen in der spannenden Welt des Big Data Engineering! In einer Zeit, in der Big Data die Geschäftswelt revolutioniert, spielen Big Data Engineers eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung und Anwendung dieser bahnbrechenden Technologien. Als Big Data Engineer sind Sie ein gefragter Arbeitnehmer: Sie entwickeln innovative Lösungen und prägen die digitale Zukunft mit. Unsere Weiterbildungen versorgen Sie mit den nötigen Fähigkeiten und Wissen, um in diesem schnelllebigen und stetig wachsenden Feld erfolgreich zu sein.

Unser Lehrplan für angehende Big Data Engineers

Unser Big Data Engineering Programm bietet ein tiefgreifendes Verständnis in den Bereichen Data Science und Informationsmanagement. Sie lernen die Grundlagen des Big Data Engineering (objektorientierte Programmierung, operative Datenanalyse, Visualisierung) sowie Algorithmen (in Python und Big Data) sowohl theoretisch als auch praktisch.

Zusätzlich erwerben unsere Teilnehmer Fähigkeiten, um Data Science in Unternehmensprojekten effektiv einzusetzen, objektorientierte Programmierung mit Python, den Einsatz von Bibliotheken, Abfragen von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie den Umgang mit KNIME-Workflows und das Erstellen erfolgreicher Datenanalyseanwendungen.

Fortgeschrittene Techniken wie

werden sowohl theoretisch als auch praktisch vermittelt.

 

Gerhard Hanisch

Fachkompetenz in Data Science:

Erwerben Sie umfangreiche Kenntnisse in Python, Big Data KNIME-Workflows und Informationsmanagement.

Praxisbezogene Kompetenz:

Sammeln Sie praktische Erfahrung mit fortschrittlichen Low-Code-Tools und visuellen Implementierungstechniken.

Tools und Technologien:

Vertiefen Sie Ihr Verständnis wichtiger Python-Bibliotheken, KNIME, Tableau, MongoDB, Neo4j und innovativer Konzepte wie eXplainable AI (X-AI) und K-AI.

Anwendungsorientiertes Lernen:

Arbeiten Sie an Projekten mit Fokus auf Dashboards und der Nutzung von Big Data in realen Anwendungsfällen.

Visualisierung und Automatisierung:

Finden Sie heraus, wie Visualisierungstools in der Big Data Engineering-Branche zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit beitragen.

Einsatz im Unternehmenskontext:

Lernen Sie, wie Sie als Big Data Engineer Data Science in Unternehmenskontexten und Datenanalysen erfolgreich umsetzen.

PFortgeschrittene Big Data Engineering-Themen:

Vertiefen Sie Ihre Expertise in fortgeschrittenen Bereichen wie K-AI und anderen innovativen Big Data-Anwendungen.

Start

18.03.2024

Dauer

8 Wochen (Vollzeit)

Standort

Home Office

Unterrichtszeit

8 - 16 Uhr (Vollzeit)

Förderung

AZAV zertifiziert, Bildungsgutschein gefördert

Prüfung

Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit

Abschluss

Zertifikat

Inhalte

Python
Big Data

Start der nächsten Weiterbildungen am 18.03.2024

Karriereturbo: Ihre Chancen als Data Scientist

educx Data Science2

Steigern Sie Ihre Chancen

Als Data Scientist sind Sie eine begehrte Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt und haben Zugang zu einer Vielzahl von Branchen.

Karriereturbo Vielseitigkeit

Unsere Weiterbildung schafft neue und aufregende Karrieremöglichkeiten im vielseitigen Feld der Data Science.

educx Data Science Vorteile2

Innovationsstärke

Als Data Scientist bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, um komplexe Probleme zu lösen und Innovationen für Ihren Arbeitgeber umzusetzen.

Wer unsere Teilnehmer sind

Unsere Kurse sind perfekt geeignet für Absolventen der

- Informatik
- Naturwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften
- Geistes- und Sozialwissenschaften

Kenntnisse in Programmierung

Motivierte Kursteilnehmer aller Studienrichtungen sind bei uns herzlich willkommen. Ein Grundverständnis in Programmierung, insbesondere in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python, ist von Vorteil.

So funktioniert's – Der Weg zu Ihrem Kurs

Die Anmeldung zu unseren Kursen ist einfach und unkompliziert. Unsere Studienberater stehen Ihnen jederzeit zur Seite, um Sie durch den Prozess zu führen und alle Ihre Fragen zu beantworten.

Schritt 1

Lassen Sie sich von uns beraten und finden Sie heraus, ob eine der Ausbildungen für Sie geeignet ist.

Schritt 2

Wir schauen uns Ihr Profil an und stellen Ihnen die notwendigen Unterlagen zur Beantragung der Fördergelder bei der Agentur für Arbeit aus.

Schritt 3

Sie schicken uns den Bildungsgutschein und wir buchen Sie für den passenden Kurs ein. Sie erhalten dann die Zugangsdaten per E-Mail.

Weitere Weiterbildungskurse

Informieren Sie sich auch über unsere anderen Weiterbildungskurse: 

Data Scientist (Vollzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
6 Monate

Data Scientist (Teilzeit)

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
12 Monate

Data Science Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer

Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis

Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
5 Monate

Business Intelligence Analyst

Inhalte:
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Data Science Manager

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen

Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI

Karriereziel:
Abteilungsleiter
4 Monate

Big Data Analyst

Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence

Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
3 Monate

KI Spezialist

Inhalte:
Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning

Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer

Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
3 Monate

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Unser Team ist für Sie da.

educx data elisabeth gerhard hanisch