Weiterbildung für Talente
Kostenlose Beratung 09191 – 35 108 97
Data Science Weiterbildung
Build your career
of tomorrow, today
Hier erhalten Sie eine der qualitativ hochwertigsten Data Scientist Ausbildungen in Deutschland.
Was lerne ich in der
Data Science Weiterbildung?
Daten sind der wichtigste Rohstoff des 21. Jahrhunderts. In der Data Science Academy lernen Sie, sie zu beherrschen.
Unsere Data Science Weiterbildung ist Ihr Sprungbrett in die digitale Zukunft. Die Schulung umfasst die Lerngebiete Python, Neuronale Netze & Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Big Data Management mit SQL + R. Dank dieser Module erlernen Sie als angehender Data Scientist die objektorientierte Programmierung mit Python sowie Grundlagen und Algorithmen in Python und schaffen so die Fundamente für das Verständnis maschinellen Lernens, der Datenanalyse und des Datenflusses.
Des Weiteren werden Sie in der Lage sein, intelligente Abfragen und Auswertungen vorzunehmen. Sie erweitern außerdem Ihr Wissen in diversen Themengebieten wie Mathematik, Statistik und Informatik, Ingenieurs- und Wirtschaftswissenschaften sowie den Kognitions- und Neurowissenschaften.
Ihre Vorteile mit educx
- Gesamtausbildung in nur 5 Monaten
- Via Remote - lernen von zu Hause
- Persönliche Betreuung
- Hochqualifizierte Dozenten
- Vollzeitausbildung
- Zertifizierte Weiterbildung
- Förderung mit Bildungsschein
Kursdaten & Inhalte
Data Science Schulung
Start
16.10.2023
Dauer
900 Unterrichtseinheiten
20 Wochen
Standort
At home
Unterrichtszeit
Vollzeit (8 – 16 Uhr)
Förderung
AZAV zertifiziert
Bildungsgutschein gefördert
Gruppengröße
Kleingruppen möglich
Abschlussprüfung
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Abschluss
Zertifikat
Ind. Einstieg
Nein
Einsatzbereiche
Agiles Software-Engineering, Unternehmensanalyse, Datentransformation, Finance, Business, Automatisierung, Engineerig, Natural Science, Medical Science, Software-Engineering
Niveau
Arbeitsweise in allen Bereichen auf höchstem Niveau
- Python
- Neuronale Netze
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Big Data
- Big Data Management mit SQL + R
- Data Lake
Ihr Kursleiter
GERHARD HANISCH
Data Science Experte
Gerhard Hanisch ist seit über 25 Jahren Datenwissenschaftler. Seine weitreichende Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning, Big Data und Co. vermittelt er praxisnah in der Data Science Schulung.
info@educx.de
+49 9191 35 108 97
Für wen eignet sich der Data Science Kurs?
Die Data Science Weiterbildung richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium, beispielsweise in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften sowie der Informatik. Erste Erfahrungen im Umgang mit einer objektorientierten Programmiersprache wie C#, C++ oder Python selbst sind von Vorteil.
Der Data Science Zertifikatskurs bietet eine hervorragende Chance, sich auf die Herausforderungen des digitalen Wandels vorzubereiten. Schon während des Kurses bekam ich mehrere Arbeitangebote aus unterschiedlichen Branchen. Der Data Scientist Kurs ist ein zusätzlicher Mehrwert für meine Karriere.
Leonhardt W.Doktor der Naturwissenschaften
educx ist ein virtuelles Datenkompetenzzentrum. Der Nutzen aus dieser Weiterbildung für mich ist enorm. Ich habe meinen Traumjob gefunden!
Dr. Muhannad A.Diplom-Physiker
Dieser Kurs deckt alle Schwerpunkte eines Data Scientist ab und den neuesten Erkenntnissen der Data Science Welt. Hier wird Data Science als Team Work verstanden.
Dr. Viktor Z.Master of Science
educx bietet zahlreiche Kurse aus den unterschiedlichsten Bereichen und in verschiedenen Niveau-Stufen an. Das ist passgenau für meine Weiterbildung gewesen. Dadurch habe ich beruflich große Vorteile bekommen.
Ozgul Özer
Der Kurs Data Science Expert ist sehr breit gefächert und vermittelt das nötige Handwerkszeug eines Data Scientist. Von Anfänger zum Experten in nur wenigen Monaten. Herausragend fand ich die Vermittlung des workflows mit dem verwendeten Tool. Das deckt den gesamten Bereich er ab: Von der Datenerhebung und visuellen Darstellung über das Verständnis des Cashflows des eigenen Unternehmens bis zur Entdeckung neuer Geschäftsmodelle.
Dr. Sadik G.Diplom-Informatiker
Von der Objektorientierung bis zur Low Code Programmierung – Die educx Academy vermittelt alles vorbildlich.
Florentine C. Diplom-Informatikerin
Hier zu lernen ist ein Genuß. Besonders die einzelnen Wissensgebiete Engineering, Analytics und Prediction wurden verständlich erklärt.
Marianna Hofmann
Beratung, die auf Simulation basiert – Das wollen Kunden! Bei der educx werden die Schlüsselkompetenzen vermittelt, die man braucht, um am Markt bestehen zu können.
Andreas M.Diplom-Ökonom
Diese Weiterbildung war ein Sprungbrett für meine Karriere. Nach dem Abschluss der Maßnahme konnte ich gleich eine verantwortungsvolle Position in einem internationalen Unternehmen übernehmen.
Tom L. Diplom-Ökonom
Kompetenzen und Fachwissen – Das vereinigt educx meisterhaft. Mein Nutzen aus dieser Weiterbild ist sehr groß.
Lukas H.
Voriger
Nächster
Kursmodule & Themen
Data Scientist Ausbildung
Kursmodul
Python
Python gehört zu den weltweit wichtigsten objektorientierten Programmiersprachen, deren Nutzen über die klassische Anwendungsprogrammierung hinausgeht. Erlernen Sie im Data Science Kurs die Grundlagen von Python und die Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse und Visualisierung sowie im Aufbau neuronaler Netze.
Kursmodul
Neuronale Netze
Der Aufbau neuronaler Netze ist vom menschlichen Gehirn inspiriert und zielt darauf ab, Vorhersagen anhand eines vorhandenen Datenmaterials zu erstellen. Erlernen Sie, in unserem Data Science Seminar neuronale Netze mit einer Vielzahl von Knoten zu modellieren, analysieren und verlässliche Vorhersagen für Ihre Kunden zu treffen.
Kursmodul
Machine Learning
Unser Kursmodul Machine Learning vermittelt Ihnen, wie Maschinen intelligent lernen und auf Datenbasis mittels Algorithmen statistische Modelle generieren. Hierbei werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und aufgebaut, die beispielsweise eine wesentliche Grundlage modernster KI darstellen.
Kursmodul
Big Data
Im Modul Big Data lernen Sie die Grundlagen im Umgang mit großen, komplexen oder sich stetig verändernden Datenmengen kennen. Erwerben Sie in unserem Data Science Kurs die Fähigkeiten, Daten selbst bei umfassenden und stetig wachsenden Datensätzen auszuwerten und zu intelligenten Analysen heranzuziehen.
Kursmodul
Big Data Management mit SQL & R
In unserem Workshop erlernen Sie im Modul Big Data Management, wie die Datenbankstrukturen unter SQL beim Umgang mit großen Datenmengen weiterhelfen. Mit R können Sie umfassende Analysen erstellen und mehr als statistische Betrachtungen der Datenbankinhalte vornehmen.
Thema
Soft Skills
Auch Soft Skills werden Thema in der Data Science Schulung sein. Hier geht es um deine persönlichen Fähigkeiten, Charakterzüge, Verhaltensweisen, Einstellungen und Eigenschaften, die über erlernte Fachkompetenzen hinausgehen.
Themen: Kommunikation, Visualisierung, SCARF, GfK, Feedback, Agil moderieren, Agil coachen, Agil managen, Agiles Konfliktmanagement, Teamführung
Ablauf der Data Science Weiterbildung
UNTERRICHTSFORM ONLINE-LEARNING
Die Data Science Weiterbildung findet täglich im virtuellen Klassenzimmer statt, sodass Sie an jedem beliebigen Ort online am Unterricht teilnehmen können. Unser Ziel ist es, neues Wissen so praxisnah wie möglich zu überliefern. Ein aktives Eingreifen ins Unterrichtsgeschehen durch Fragen sowie ein reger Austausch in kleinen Gruppen ist fester Bestandteil im Kursalltag. Auf diese Weise kann, im Gegensatz zu einer Hochschule, der Unterricht sehr viel individueller gestaltet werden. Unsere Dozentinnen und Dozenten weisen höchste fachliche und didaktische Qualifikationen auf.
PROJEKTARBEIT & ZERTIFIZIERUNG
Für die Data Scientist Zertifizierung ist das begleitende Verfassen einer praxisorientierten Projektarbeit vorgesehen. Das Thema der eigenen „Fallstudie“ ist selbst wählbar. Die Projektarbeit ist ein besonders gutes Training, um Erlerntes der Data Science Schulung zu verinnerlichen. Im Zuge dieser Arbeit sollten Teilnehmerinnen und Teilnehmer neuronale Netze programmieren und ihr Verständnis für maschinelles Lernen bei einer angemessenen, fachlichen Präsentation nachweisen können.
Data Science Tools und Methoden kennenlernen
Im Data Science Kurs lernen Sie innerhalb weniger Tage und Wochen den Umgang mit vielen wichtigen Data Science Tools, Bibliotheken und Methoden kennen. Sie werden ein umfassendes Grundverständnis der einzelnen Kompetenzen aufbauen können und schaffen so selbst eine gute Basis für Ihre Karriere als Data Scientist. Die folgenden Data Science Tools und Methoden lernen Sie im Online Kurs genauer kennen:
Data Science Tools und Bibliotheken
- Numpy
- pandas
- matplotlib
- scikit-learn
- Apache Spark
- SciPy
- Spyder
- PyCharm
- PySpark
Expertise
- Wirtschaft: Finanzen, HR, Supply Chain, Kunden
- Industrie: Maschinen, Instandhaltung
- Naturwissenschaften: Physik, Geologie, Life Sciences
- Geisteswissenschaften: Jura, Soziologie
Daten und Datentransformation
- Laden
- Speichern
- Aufbereiten
- Säubern
- Transformieren
- Verknüpfen
- Umformen
Datenbanktechniken
- SQL
- SQL-Datenbanken
- NoSQL-Datenbanken
- MariaDB
- PostgreSQL
- MongoDB
- Neo4j
Datenvisiualisierungstools
- Tableau
- KNIME
- matplotlib
- seaborn
- ggplot2
Programmiersprachen
- Python
- R
- SQL
Data Science Methoden
- Visualisierung
- Statistik
- Deep Learning
- Machine Learning
- Workflow
- Business Intelligence
- Data Mining
- Detective Work
- Finding Business Insights
- Asking Good Questions
- Interaction with Domain Experts
- Tell And Interpret Stories
- Making Inferences From Data
- Understanding Data Driven Domain
- Data Driven Decision Making
- Building Data Products
- Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Aussichten für Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt
Laut einem großen Hochschulbildungsreport fehlen in Deutschland derzeit 95.000 Datenspezialisten, in Österreich dürften es rund 10.000 sein. Ein trend-Rundruf bei einer Handvoll der inserierenden Unternehmen, von Palfinger bis Porsche Informatik, ergab, dass sie die ausgeschriebenen Stellen bisher großteils nicht besetzen konnten. Allein die voestalpine, die derzeit 40 Mitarbeiter in diesem Bereich beschäftigt, will die Anzahl ihrer Datenanalysten bis 2025 auf 200 verfünffachen. Der IT-Fachkräftemangel macht vielen Branchen zu schaffen – von der Autoindustrie über die Versicherungsbranche bis hin zum Bankensektor und weiter.
Der Bundesverband für Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien Bitkom hat Ende 2019 ermittelt, dass inzwischen 124.000 Stellen in Deutschland unbesetzt sind. Im Jahr zuvor waren es noch 84.000 Stellen. Die hohe Nachfrage spüren vor allem auch Betreiber von Jobplattformen wie Gehalt.de, Monster oder Stepstone. Erstere haben jetzt die Trendberufe für 2020 ermittelt – auf Basis von Sucheinträgen der Nutzer, offenen Stellen sowie Erfahrungen aus Gesprächen mit Unternehmen.
Der aktuelle Bedarf an Data Scientists übersteigt die Anzahl derer, die auf dem Arbeitsmarkt zur Verfügung stehen. Die Relevanz von Data Scientisten wird durch technologische Fortschritte nur noch weiter gesteigert werden. Während die Data Science Pioniere längst hochgradig spezialisierte Teams aufgebaut haben, suchen beispielsweise kleinere Unternehmen eher den Data-Science-Allrounder, der vom Zugriff auf die Datenbank bis hin zur Implementierung der analytischen Anwendung das volle Aufgabenspektrum unter Abstrichen beim Spezialwissen übernehmen kann.
Berufsbezeichnungen nach der Weiterbildung
Nach Absolvierung der Weiterbildung können Sie sich mit Ihrer Data Science Zertifizierung auf die folgenden Stellen bewerben:
- Big Data Engineer
- Data Science Analyst
- Data Quality Manager
- Data Architect
- Data Detective Consultant
- Business Analyst
- Financial Data Scientist
- Data Investigator
- Data Researcher
Was verdient ein Data Scientist?
- Business Intelligence und Data Consultant mit erster Erfahrung mit Hadoop oder Machine Learning in Berlin: 85.000 Euro pro Jahr
- Data Scientist mit Machine Learning-Kenntnissen in München: 60.000 bis 100.000 Euro pro Jahr
- Data Engineer mit 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Predictive Analytics in Berlin: 85.000 Euro pro Jahr
- Entwickler für künstliche Intelligenz mit mehrjähriger Erfahrung in München: 55.000 bis 90.000 Euro pro Jahr
- Machine Learning Developer, Schwerpunkte autonomes Fahren, Computer Vision, Deep Learning in München: 55.000 bis 75.000 Euro pro Jahr
Lehre & Praxis
Data Science wird in der Lehre meistens etwas enger gefasst. In der Praxis grenzen nur hoch spezialisierte Abteilungen, sogenannte Data Labs, entsprechend eng ab. Mittelständische Unternehmen suchen hingegen meistens den Allrounder.
Relevanz von Daten
Daten sind in unserer digitalisierten Welt zu einem zentralen Rohstoff geworden.
Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.
Datenbanken
Andere Arten von Datenbanken, sogenannte NoSQL-Datenbanken (Not only SQL) beruhen auf Dokumenten- oder einer Graphenorientiertheit. Beispiele für verbreitete NoSQL-Datenbanken sind MongoDB oder Neo4J. Ein Data Scientist muss demnach mit unterschiedlichen Datenbanksystemen zurechtkommen und mindestens SQL – den Quasi-Standard für Datenverarbeitung – sehr gut beherrschen.
Data Labs
Unternehmen mit spezialisierten Data Labs, das sind Data Science Abteilungen als Stabstelle bzw. Shared Service Center, unterscheiden ihre Datenexperten jedoch längst relativ genau in Data Scientists, Data Engineers und Business Analysten. Die Definition für Data Science und die Abgrenzung der Fähigkeiten, die ein Data Scientist haben sollte, schwankt daher zwischen der breiteren und einer engeren Abgrenzung.
Kostenlose Beratung zur
Data Science Weiterbildung
Gerhard Hanisch
Kursleiter & Data Science Experte
Sie begeistern sich für Machine Learning, Big Data und Neuronale Netze und möchten sich nach dem Studium spezialisieren? Kontaktieren Sie mich und erfahren Sie mehr zur Data Science Ausbildung und weiteren Weiterbildungen!
