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Neuronale Netze

Künstliche neuronale Netze sind die wohl einflussreichste Technologie der letzten Dekade.
Übersicht

Data Science Kurs – Neuronale Netze 

Neuronale Netze (NN) gewinnen in immer mehr Anwendungs- und Forschungsbereichen an Bedeutung. Das stetig wachsende Verständnis für Neuronen und ihre Funktionsweise im menschlichen Gehirn bilden den Ausgangspunkt der Gestaltung neuronaler Netze und einen faszinierenden Brückenschlag zwischen Mensch und Maschine.

In einem Neuronalen Netz ist die Verarbeitung beliebig großer Datenmengen möglich. Hierbei lassen sich mit einem 3x3 neuronalen Netz circa 95 % aller datenbasierten Problemstellung lösen, bei einer größeren Anzahl der Mittelschichtsknoten annähernd 100 %.

Als Data Scientist mit Kenntnissen neuronaler Netze sind Sie in der Lage, zahllose Fragestellungen rund um das menschliche Verhalten besser zu verstehen und zu beantworten. Hierzu gehören so vielfältige Themengebiete wie Krankheiten, Lernverhalten oder die Analyse von Bilddaten.

Unser Kurs Data Science Neuronale Netze erklärt, wie Neuronale Netze arbeiten und diese mittels Python initialisiert, getestet, trainiert und angepasst werden. Erfahren Sie in unserem Online-Kurs mehr über die Grundlagen Neuronaler Netze und gewinnen Sie ein fundamentales Verständnis für Daten, inklusive der Verwertung, Visualisierung und Kommunikation.

Gewinnen Sie als Data Scientist zusätzliche Einblicke in verwandte Themenfelder wie Deep Learning, Machine Learning, Künstliche Intelligenz sowie Python als objektorientierte Programmiersprache und als Rechnenknecht. Sie, wissen aus dem Rohstoff Daten zu generieren und mit Neuronalen Netzwerken als Tool Anwendungswissen in Bereichen wie Mathematik, Information, Wirtschafts-, Ingenieurs- oder Neurowissenschaften zu erschaffen. Nutzen Sie dieses fundamentale Werkzeug der Data Sciences, um schneller Lösungsansätze für diverse Problemstellungen zu entwickeln.
Aufbauend auf unserem Python-Modul sind Sie als angehender Data Scientist bestens auf die digitalen Herausforderungen des zukünftigen Wirtschaftslebens vorbereitet.

Als Kursanbieter online bieten wir Ihnen die Möglichkeit, diese Fähigkeiten mit Modulen wie Python, Machine Learning sowie Big Data und Big Data Management zu kombinieren.

Kommunikation und Visualisierung

Als Data Scientist sind Sie in der Lage, Ihre analysierten Ergebnisse gut zu kommunizieren und anschaulich zu visualisieren. Unser Kurs macht Sie mit den Grundlagen des Storytellings zu Ihren lösungsorientierten Arbeiten vertraut. Lernen Sie, standardisierte Präsentationen und Reports unter Einsatz gängiger Daten-Visualisierungstools zu erstellen, mit denen Sie Kunden und Auftraggebern Ihre Ergebnisse anschaulich in zwei- und dreidimensionaler Weise „greifbar“ und verständlich machen.

Perspektiven

Als Data Scientist genießen Sie aktuell hervorragende Berufsperspektiven in sämtlichen Branchen. Mit der fortschreitenden Digitalisierung sind Fähigkeiten der hochkomplexen Datenanalyse sowie Wissens- und Informationsgewinnung wichtiger denn je. Die Modellierung Neuronale Netze zählt dabei zu den wichtigsten Aufgaben, die von Arbeitgebern an Sie als angehenden Datenwissenschaftler herantragen werden.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Der Kurs Data Science Neuronale Netze richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Studium, beispielsweise in Informatik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften. Erste Programmiererfahrungen in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python sind vorteilhaft.

Projektarbeit

Zum Kurs gehört eine praxisorientierte Projektarbeit, die Sie als „Bewerbungsmappe“ für Ihren aktuellen oder späteren Arbeitgeber nutzen können. Das Thema Ihrer Projektarbeit im Bereich Data Science können Sie frei wählen, wobei Ihnen Ihr Dozent begleitend und beratend zur Seite steht.

Künstliche Intelligenz: eines der großen Themen unserer Zeit. Den Zertifikatslehrgang haben wir konzipiert, um Berufstätigen dieses wichtige, zukunftsweisende Thema in kompakter Form zu vermitteln. Spannend ist dabei, dass Data Science wirklich für alle Branchen relevant ist.
Neben künstlichen Intelligenz und agilem Projektmanagement, habe ich durch die Teilnahme an Data Scientist Weiterbildung verstanden wie man die großen Datenmengen, die im Unternehmen anfallen, strukturieren und draus wertvolles Wissen generieren kann. Dieses Know-how lässt nicht nur bei Konzernen anwenden, sondern vor allem bei mittelständischen Unternehmen.
Andreas M., Diplom Mathematiker

Unterrichtsmethodik

Sie lernen mit fachlich und didaktisch hoch qualifizierten Dozenten in einem virtuellen Klassenzimmer. Der Kurs findet täglich statt und ermöglicht Ihnen, durch Fragen oder Diskussionen aktiv ins Unterrichtsgeschehen einzugreifen. 

Interesse?

Gerne informieren wir Sie persönlich über unsere angebotenen Kurse!

Kursdaten & Inhalte

Neuronale Netze

20.09.2021, 18.10.2021
180 Unterrichtseinheiten, 4 Wochen
At home
Vollzeit (8 - 16 Uhr)
Als zugelassener Träger nach AZAV sind alle unsere Angebote auch nach AZAV zertifiziert. Damit kann Ihre Teilnahme durch die Arbeitsagentur, dem Jobcenter oder Deutschen Rentenversicherung per Bildungsgutschein gefördert werden.
Kleingruppen möglich
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Zertifikat
Nein
Prädiktor
Klassifizierer
Matrizen
Lernregeln
Netztypen
Fehlerbehandlung
NN mit Python programmieren
Projektarbeit

educX-Tract

Künstliche neuronale Netze bilden den fundamentalen Baustein für das Deep Learning, das im Zentrum des aktuellen KI-Booms steht. Neuronale Netze entsperren Smartphones per Gesichtserkennung, übersetzen Texte, erkennen Krankheiten wie Krebs auf Bildaufnahmen oder generieren Deepfakes.

Die mathematischen Grundlagen des künstlichen Neurons entstanden bereits in den 1940ern. Der Algorithmus für das erste neuronale Netz – Perzeptron genannt – wurde 1958 geschrieben. Doch erst mit der breiten Verfügbarkeit hoher Rechenleistung und großer Datenmengen in den letzten zehn Jahren begann der Siegeszug der neuronalen Netze.

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(Schematische Darstellung eines künstlichen Neurons. Die Eingaben werden mit den Gewichtungen multipliziert, von der Übertragungsfunktion summiert und an die Aktivierungsfunktion weitergegeben.)

Neuronale Netze sind heute zum Standard innerhalb der KI-Forschung geworden und finden sich in der Bild-, Schrift- und Mustererkennung, sie erkennen, übersetzen und generieren Sprache, steuern komplexe Prozesse, geben Prognosen ab, bilden die Grundlage für Frühwarnsysteme, modellieren biologische und wirtschaftliche Systeme oder schlagen Menschen in Brett- und Videospielen.

weitere Kurse

Python

Python gehört zu den weltweit wichtigsten objektorientierten Programmiersprachen, deren Nutzen über die klassische Anwendungsprogrammierung hinausgeht. Erlernen Sie mit uns die Grundlagen der Sprache und ihre Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse und Visualisierung sowie im Aufbau neuronaler Netze.


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Machine Learning

Unser Modul Machine Learning vermittelt Ihnen, wie Maschinen intelligent lernen und auf Datenbasis mittels Algorithmen statistische Modelle generieren. Hierbei werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und aufgebaut, die beispielsweise eine wesentliche Grundlage modernster KI darstellen.


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Big Data

In unserem Modul Big Data lernen Sie die Grundlagen im Umgang mit großen, komplexen oder sich stetig verändernden Datenmengen kennen. Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten selbst bei umfassenden und stetig wachsenden Datensätzen auszuwerten und zu intelligenten Analysen heranzuziehen.


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Big Data Management mit SQL und R

Erlernen Sie in diesem Modul, wie Ihnen die Datenbankstrukturen unter SQL beim Umgang mit großen Datenmengen weiterhelfen. Mit R können Sie umfassende Analysen erstellen und mehr als statistische Betrachtungen der Datenbankinhalte vornehmen.


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Agiles Projektmanagement

Das agile Projektmanagement mit Scrum ermöglicht eine zeitgemäße und intelligente Arbeitsweise in Teams, die Zeit, Mühen und Geld einzusparen hilft. Erlernen Sie in diesem Online-Kurs, wie Sie als agiler Projektmanager neue Arbeitsweisen etablieren.


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