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Data Science - ein Berufsfeld der Zukunft. Jetzt weiterbilden. Wir beraten Sie kostenlos! Mehr erfahren
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EducX bietet ein breites Spektrum an Online-Kursen. Jetzt im virtuellen Klassenraum weiterbilden!
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Durch einen IHK-Abschluss wieder einen Schritt weiter nach oben: Mittels Kurse für Meister und Fachwirte mit IHK-Prüfung legen Sie in jeder Lebensphase den Grundstein für größere berufliche Erfolge.
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Geben Sie Ihrer Berufslaufbahn neue Impulse und investieren Sie in eine Umschulung mit Zukunft. Am educX Institut erreichen Sie durch einen Umschulungs-Abschluss mit IHK Siegel neue Qualifikationen, durch Sie sich beruflich neu orientieren können.
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Machine Learning

„Schlüsseltechnologie unserer Zeit”
Künstliche Intelligenz wird die Zukunft prägen und ist bereits jetzt eine Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf die Gesellschaft
Übersicht

Online-Kurs Data Science Machine Learning

Machine Learning (ML), im Deutschen maschinelles Lernen, ist ein gefragtes Anwendungs- und Forschungsgebiet mit Einsatzbereichen vom Wirtschaftsleben über die Ökologie bis zur KI von Computerspielen.

Auf Basis großer oder kleiner Datenmengen sowie verschiedener Ressourcenlagen lassen sich mittels maschinellem Lernen unterschiedliche Werkzeuge und Analysen erstellen, um neue Lösungen im jeweiligen Anwendungsbereich anzubieten. Hierbei steht im Vordergrund, durch Analyse der Datensätze Trends aufzuspüren und Vorhersagen für alle möglichen Ergebnisse mit präziser Bestimmung der Wahrscheinlichkeit zu treffen. Das Spektrum an Fragestellungen reicht vom Verhalten einzelner Menschen bis hin zur Analyse größerer Unternehmen oder Finanzmärkten.

Kerninhalte unseres Online-Kurses ML sind: Lineare Modelle und Entscheidungsbäume, überwachtes und unüberwachtes Lernen und das Erlernen essenzieller Algorithmen wie Feature-Auswahl und -Reduction. Erlernen Sie als Data Scientist, Daten intelligent zu analysieren, besser zu verstehen und für die Anwendung in unterschiedlichsten Branchen und Einsatzgebieten aufzubereiten. Präsentieren Sie hierbei wertvolle Lösungsansätze im Rahmen anschaulicher Modelle und Visualisierungen.

Neben der Wissenserfassung aus Datensätzen in beliebiger Größe vermittelt das Modul Data Science Machine Learning grundlegende Algorithmen der objektorientierten Programmiersprache Python, die Sie fürs maschinelle Lernen benötigen. Mit dem Verständnis der Algorithmen und der zugehörigen Mathematik und Einblicke in Python und Neuronale Netze sowie in Künstlicher Intelligenz sind Sie bestens für zukünftige Herausforderungen der Data Science im Zeitalter des digitalen Wandels gewappnet.

Als Kursanbieter online bieten wir Ihnen die Möglichkeit, diese Fähigkeiten mit Modulen wie Python, Neuronale Netze / Deep Learning und Big Data sowie Big Data Management zu kombinieren.

Kommunikation und Visualisierung

Zur fundierten Arbeit als Data Scientist gehört die verständliche Visualisierung und Kommunikation Ihrer Ergebnisse. Über unseren Online-Kurs erfahren Sie, wie Sie in der Rolle eines Consultant Detectives Informationen, Trends und Fehler aufspüren und diese Ihren Kunden und Auftraggebern anschaulich darstellen. Hierzu gehört die Erstellung standardisierter Reports und Präsentationen sowie der Einsatz von Visualisierungstools, um Erkenntnisse in 2D und 3D greifbar zu machen und das Verständnis für Ihre Arbeit zu fördern.

Perspektiven

Im Zeitalter von Industrie 4.0, Corona-Pandemie und einer fortschreitenden Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft fällt dem Bereich Data Science eine stetig größere Bedeutung zu. Die Berufsaussichten für Datenwissenschaftler sind hervorragend, da in sämtlichen Branchen Know-how zur Durchführung hochkomplexer Analysemethode und der Gewinnung von Wissen und Lösungsansätzen auf Basis größerer Datenmengen gefragt sind.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Studium, beispielsweise in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften sowie der Informatik. Von Vorteil sind erste Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache wie C#, C++ oder Python.

Projektarbeit

Zu unserem Kurs Machine Learning gehört eine praxisorientierte Projektarbeit, mit der Sie Ihre erlernten Fähigkeiten in einer „Fallstudie“ zu einem selbst ausgewählten Thema demonstrieren. Ihre Projektarbeit wird kompetent vom Dozenten des Kurses betreut und bietet Ihrem aktuellen oder zukünftigen Arbeitgeber Einblicke in Ihre Arbeitsweise als Data Scientist.

Data Science bei educX – Eine großartige Erfahrung. Besonders das datengetriebene Lernen hat mir viel Freude gemacht.“
Thomas S., Bachelor of Science

Dozenten & Unterrichtform

Dozentinnen und Dozenten des Kurses Data Science Machine Learning sind fachlich und didaktisch hoch qualifiziert. Beim täglich stattfinden Unterricht im virtuellen Klassenzimmer haben Sie die Möglichkeit, Fragen zu stellen und den Unterricht aktiv mitzugestalten. 

Interesse?

Gerne informieren wir Sie persönlich über unsere angebotenen Kurse!

Kursdaten & Inhalte

Machine Learning

20.09.2021, 18.10.2021
180 Unterrichtseinheiten, 4 Wochen
At home
Vollzeit (8 - 16 Uhr)
Als zugelassener Träger nach AZAV sind alle unsere Angebote auch nach AZAV zertifiziert. Damit kann Ihre Teilnahme durch die Arbeitsagentur, dem Jobcenter oder Deutschen Rentenversicherung per Bildungsgutschein gefördert werden.
Kleingruppen möglich
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Zertifikat
Nein
Scikit-learn
Modellvalidierung
Merkmalserstellung
Naive-Bayes-Klassifizierung
Lineare Regression
Projektarbeit

educX-Tract

Auch im krisengeplagten Jahr 2020 waren Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) feste Größen in zukunftsorientierten Big-Data- und Analytics-Umgebungen. In den kommenden Jahren wird der Fortschritt in diesem Segment nicht aufzuhalten sein.

Machine Learning hat in den letzten zehn Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Viele Branchen investieren jetzt massiv in Lösungen, die auf maschinellem Lernen basieren. Auch die Nachfrage nach qualifizierten Spezialisten ist sprunghaft gestiegen.

Machine Learning (ML) ist ein Begriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung in KI-Software: Ein System lernt dabei aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase nutzen, um Muster und Regelhaftigkeiten zu erkennen.

Machine Learning als Dienstleistung
Aktuelle Untersuchungen zeigen, dass 80 % der Unternehmensdaten unstrukturiert vorliegen. Einfache BI-Tools sind nicht mehr in der Lage, diese Daten zu analysieren – fortschrittliche Werkzeuge sind gefragt. Als Antwort auf diese Herausforderung haben Anbieter begonnen, maschinelles Lernen „as a Service“ anzubieten („MLaaS“).

weitere Kurse

Python

Python gehört zu den weltweit wichtigsten objektorientierten Programmiersprachen, deren Nutzen über die klassische Anwendungsprogrammierung hinausgeht. Erlernen Sie mit uns die Grundlagen der Sprache und ihre Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse und Visualisierung sowie im Aufbau neuronaler Netze.


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Neuronale Netze

Der Aufbau neuronaler Netze ist vom menschlichen Gehirn inspiriert und zielt darauf ab, Vorhersagen anhand eines vorhandenen Datenmaterials zu erstellen. Erlernen Sie, neuronale Netze mit einer Vielzahl von Knoten zu modellieren, analysieren und verlässliche Vorhersagen für Ihre Kunden zu treffen.


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Big Data

In unserem Modul Big Data lernen Sie die Grundlagen im Umgang mit großen, komplexen oder sich stetig verändernden Datenmengen kennen. Erwerben Sie die Fähigkeiten, Daten selbst bei umfassenden und stetig wachsenden Datensätzen auszuwerten und zu intelligenten Analysen heranzuziehen.


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Big Data Management mit SQL und R

Erlernen Sie in diesem Modul, wie Ihnen die Datenbankstrukturen unter SQL beim Umgang mit großen Datenmengen weiterhelfen. Mit R können Sie umfassende Analysen erstellen und mehr als statistische Betrachtungen der Datenbankinhalte vornehmen.


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Agiles Projektmanagement

Das agile Projektmanagement mit Scrum ermöglicht eine zeitgemäße und intelligente Arbeitsweise in Teams, die Zeit, Mühen und Geld einzusparen hilft. Erlernen Sie in diesem Online-Kurs, wie Sie als agiler Projektmanager neue Arbeitsweisen etablieren.


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