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Data Science
Essentials

Python
Neuronale Netze
Übersicht

Online-Kurs Python + Neuronale Netze/Deep Learning

Unser Essentials Modul Data Science: Python + Neuronale Netze / Deep Learning deckt alle relevanten Bereiche ab, die Ihnen als Data Scientist die Erfassung, Analyse und Auswertung von Daten in großen Datenströmen ermöglichen. Mit Abschluss des Kurses sind Sie befähigt, neues Wissen aus dem Rohstoff Daten zu generieren und durch intelligente Analysen die Umsetzung innovativer Lösungsansätze zu unzähligen Problemstellungen zu erarbeiten.

Neuronale Netze

Das Modul Neuronale Netze / Deep Learning macht Sie mit der Darstellungs- und Arbeitsweise neuronaler Strukturen inklusiver ihrer wichtigsten Eigenschaften anhand von Beispielen vertraut (Gewichte des Netzes, Lernen in neuronalen Netzen). Zudem werden Sie die Arbeitsweise von Deep Learning (Backpropagation) erlernen sowie von Federated Learning (das Modell kommt zu den Daten in einer sicheren Umgebung).

Circa 95 % aller Problemstellungen vom Wirtschaftsleben bis zum menschlichen Verhalten lassen sich mit einem 3x3 neuronalen Netz lösen. Erarbeiten Sie Fragestellungen von Krankheiten über das Lernverhalten bis zur Bilddatenanalyse mit dieser an das menschliche Gehirn angelehnten Methode.

Python

Der Python-Kurs macht Sie mit den Grundlagen der objektorientierten Programmierung vertraut. Erlernen Sie, durch eine objektorientierte Analyse Ordnung ins Chaos zu bringen und Daten in Form von Objekten, Klassen und Instanzen zu betrachten. Entwickeln Sie hierauf aufbauend Modelle im objektorientierten Design und führen Sie die abschließende objektorientierte Implementierung in Klassen und Instanzen durch.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Data Science Essentials

Das Online-Modul Data Science richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Studium. Von Vorteil sind erste Einblicke in eine objektorientierte Programmiersprache wie C#, C++, Delphi oder Python.

Projektarbeit

Unser Kurs Data Science umfasst eine praxisnahe Projektarbeit, bei der Sie das Thema frei wählen können. Die Projektarbeit umfasst eine „Fallstudie“, die Sie begleitet von Ihrem Dozenten durchführen und beispielsweise inhaltlich auf die Anforderungen aktueller oder zukünftiger Arbeitgeber abstimmen können.

Perspektiven

Kompetenzen im Bereich Data Science gehören im Zeitalter der Digitalisierung und Industrie 4.0 zu den gefragtesten Qualifikationen überhaupt. Als Data Scientist mit Kenntnissen in Python und Neuronale Netze / Deep Learning genießen Sie beste Berufsaussichten in allen Branchen aus Industrie und Wirtschaft.

Unterrichtsmethodik

Unser Online-Kurs wird täglich im virtuellen Klassenzimmer mit einem fachlich und didaktisch hochqualifizierten Dozenten abgehalten. Hierbei haben Sie die Möglichkeit, aktiv durch Fragen und den Austausch mit anderen Kursteilnehmern ins Kursgeschehen einzugreifen.

PRÄSENTATION UND VISUALISIERUNG

Als Data Scientist sollten Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse gut zu kommunizieren und anschaulich zu visualisieren. Neben Ihrer lösungsorientierten Arbeit im Umgang mit Daten beliebiger Größe generieren Sie Reports und Präsentationen unter Einsatz zeitgemäßer Visualisierungstools. Erfahren Sie in unserem Online-Kurs Data Science, wie Sie Ergebnisse anschaulich zwei- und dreidimensional aufbereiten und so maximales Verständnis auf Seiten Ihres Kunden oder Auftraggebers wecken.

Der Data Science Zertifikatskurs bietet eine hervorragende Chance, sich auf die Herausforderungen des digitalen Wandels vorzubereiten. Schon während des Kurses bekam ich mehrere Arbeitangebote aus unterschiedlichen Branchen. Der Data Scientist Kurs ist ein zusätzlicher Mehrwert für meine Karriere.
Leonhardt W., Doktor der Naturwissenschaften

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Gerne informieren wir Sie persönlich über unsere angebotenen Kurse!

Data Science Essentials

Kursdaten & Inhalte

20.09.2021, 18.10.2021
360 Unterrichtseinheiten, 8 Wochen
At home
Vollzeit (8 - 16 Uhr)
Als zugelassener Träger nach AZAV sind alle unsere Angebote auch nach AZAV zertifiziert. Damit kann Ihre Teilnahme durch die Arbeitsagentur, dem Jobcenter oder Deutschen Rentenversicherung per Bildungsgutschein gefördert werden.
Kleingruppen möglich
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Zertifikat
Nein
Python
Variablen + Indexierung
Listen + Tupel
Funktionen + Algorithmen
Objekte + Klassen
Neuronale Netze
Prädiktor + Klassifizierer
Matrizen + Lernregeln
Feedforward + Backpropagation
Deep Learning + TensorFlow 2

weitere Kurse

Data Science
Expert

In der Data Science Expert Weiterbildung lernen Sie alles was ein Data Scientist benötigt, um beruflich durchzustarten und die eigene Karriere zu beschleunigen. Das Ziel ist es den Workflow eines Unternehmens zu optimieren. Vom Cashflow bis zur Generierung neuer Geschäftsmodelle erlernen Sie im Kurs Data Science Expert die Analyse komplexer und komplexester Zusammenhänge mithilfe graphischer Tools. Dies erspart Ihnen Zeit und Kosten und verschafft einen entscheidenden Vorsprung vor der Konkurrenz um den Mehrwert einer Organisation zu generieren.


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Data Science
Compact

Im Data Science Compact ist aufbauend auf den Grundlagen von Neuronalen Netzen und den unterschiedlichen Einsatzgebieten von machine learning Algorithmen das fundamentale Verständnis von Daten das zentrale Thema. Ein vertieftes Verständnis von großen Daten und Datenmengen ermöglicht es Ihnen die entsprechenden Daten zielgerichtet zu erkennen, aufzubereiten und für die abschließende Analyse zu verwenden, um marktgerecht zu agieren.


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Data Science
Advanced

Im Data Science Weiterbildung Advanced werden Sie die aufbauend auf Python und Neuronalen Netzen die Automatisierung von Prozessen sowie die typischen Einsatzgebiete von machine learning Algorithmen verstehen lernen. Die grundlegenden Techniken sowie die Bandbreite eines zentralen Themas von Data Science wird Ihnen anhand von Beispielen vermittelt.


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