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Data Science
Compact

Python
Neuronale Netze/Deep Learning
Machine Learning
Big Data
Übersicht

Online-Kurs
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning, Big Data

Unser umfassendes Modul Data Science Compact: Python, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning + Big Data deckt alle relevanten Bereiche ab, die Ihnen als Data Scientist die Erfassung, Analyse und Auswertung von Daten in beliebig großen Datenströmen zusichern. Mit Abschluss des Kurses sind Sie befähigt, neues Wissen aus dem Rohstoff Daten zu generieren und durch intelligente Analysen die Umsetzung innovativer Lösungsansätze zu unzähligen Problemstellungen zu erarbeiten.

Python

Der Python-Kurs macht Sie mit den Grundlagen der objektorientierten Programmierung vertraut. Erlernen Sie, durch eine objektorientierte Analyse Ordnung ins Chaos zu bringen und Daten in Form von Objekten, Klassen und Instanzen zu betrachten. Entwickeln Sie hierauf aufbauend Modelle im objektorientierten Design und führen Sie die abschließende objektorientierte Implementierung in Klassen und Instanzen durch.

Neuronale Netze

Das Modul Neuronale Netze / Deep Learning macht Sie mit der Darstellungs- und Arbeitsweise neuronaler Strukturen inklusiver ihrer wichtigsten Eigenschaften vertraut. Circa 95 % aller Problemstellungen vom Wirtschaftsleben bis zum menschlichen Verhalten lassen sich mit einem 3x3 neuronalen Netz lösen. Erarbeiten Sie Fragestellungen von Krankheiten über das Lernverhalten bis zur Bilddatenanalyse mit dieser an das menschliche Gehirn angelehnten Methode.

Machine Learning

Der Kurs-Teil Machine Learning macht Sie mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und der Erfassung und Verarbeitung großer Datenströme vertraut. 

Big Data

Hierzu trägt erweitertes Wissen von Big Data bei. Bereiten Sie Daten so auf, dass Sie selbst größte Datensätze, beispielsweise kompletter Unternehmen oder Finanzmärkte, analysieren können.

Dieser Kurs deckt alle Schwerpunkte eines Data Scientist ab und den neuesten Erkenntnissen der Data Science Welt. Hier wird Data Science als Team Work verstanden.
Dr. Viktor Z., Master of Science

Zielgruppe und Voraussetzungen

Data Science Compact

Das Online-Modul Data Science Compact richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Studium. Von Vorteil sind erste Einblicke in eine objektorientierte Programmiersprache wie C#, C++, Delphi oder Python.

Projektarbeit

Unser Kurs Data Science Compact umfasst eine praxisnahe Projektarbeit, bei der Sie das Thema frei wählen können. Die Projektarbeit umfasst eine „Fallstudie“, die Sie begleitet von Ihrem Dozenten durchführen und beispielsweise inhaltlich auf die Anforderungen aktueller oder zukünftiger Arbeitgeber abstimmen können.

Perspektiven

Kompetenzen im Bereich Data Science gehören im Zeitalter der Digitalisierung und Industrie 4.0 zu den gefragtesten Qualifikationen überhaupt.
Als Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Neuronale Netze / Deep Learning und Big Data  genießen Sie beste Berufsaussichten in allen Branchen aus Industrie und Wirtschaft.

Unterrichtsmethodik

Unser Online-Kurs Data Science Compact wird täglich im virtuellen Klassenzimmer mit einem fachlich und didaktisch hochqualifizierten Dozenten abgehalten. Hierbei haben Sie die Möglichkeit, aktiv durch Fragen und den Austausch mit anderen Kursteilnehmern ins Kursgeschehen einzugreifen.

Präsentation und Visualisierung

Als Data Scientist sollten Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse gut zu kommunizieren und anschaulich zu visualisieren. Neben Ihrer lösungsorientierten Arbeit im Umgang mit Daten beliebiger Größe generieren Sie Reports und Präsentationen unter Einsatz zeitgemäßer Visualisierungstools. Erfahren Sie in unserem Online-Kurs Data Science Compact, wie Sie Ergebnisse anschaulich zwei- und dreidimensional aufbereiten und so maximales Verständnis auf Seiten Ihres Kunden oder Auftraggebers wecken.

Es hat sich absolut gelohnt, den Lehrgang zu belegen. Anfangs war es etwas anstrengend für mich aber dank der guten Erklärungen der Dozenten bekam ich tiefe Einblicke in Neuronale Netze. Diese bringen neue Ideen und Lösungsansätze für die Bewältigung täglichen Aufgaben am Arbeitsplatz.
Norbert H., Diplom Physiker

Interesse?

Gerne informieren wir Sie persönlich über unsere angebotenen Kurse!

Kursdaten & Inhalte

Data Science Compact

20.09.2021, 18.10.2021
720 Unterrichtseinheiten, 16 Wochen
At home
Vollzeit (8 - 16 Uhr)
Als zugelassener Träger nach AZAV sind alle unsere Angebote auch nach AZAV zertifiziert. Damit kann Ihre Teilnahme durch die Arbeitsagentur, dem Jobcenter oder Deutschen Rentenversicherung per Bildungsgutschein gefördert werden.
Kleingruppen möglich
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Zertifikat
Nein
Python
Variablen + Indexierung
Listen + Tupel
Funktionen + Algorithmen
Objekte + Klassen
Neuronale Netze
Prädiktor + Klassifizierer
Matrizen + Lernregeln
Feedforward + Backpropagation
Deep Learning + TensorFlow 2
Machine Learning
Lineare + Logistische Regression
K Nearest Neighbors + Support Vector Machines
Decision Trees + Random Forests
Recommender Syteme + NLP
Big Data
Daten + Datenstrukturen
NoSQL + MongoDB
Datenvisualisierung + Datenkommunikation
Zeitreihen + Financial Data Science

weitere Kurse

Data Science
Expert

In der Data Science Expert Weiterbildung lernen Sie alles was ein Data Scientist benötigt, um beruflich durchzustarten und die eigene Karriere zu beschleunigen. Das Ziel ist es den Workflow eines Unternehmens zu optimieren. Vom Cashflow bis zur Generierung neuer Geschäftsmodelle erlernen Sie im Kurs Data Science Expert die Analyse komplexer und komplexester Zusammenhänge mithilfe graphischer Tools. Dies erspart Ihnen Zeit und Kosten und verschafft einen entscheidenden Vorsprung vor der Konkurrenz um den Mehrwert einer Organisation zu generieren.


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Data Science
Advanced

Im Data Science Weiterbildung Advanced werden Sie die aufbauend auf Python und Neuronalen Netzen die Automatisierung von Prozessen sowie die typischen Einsatzgebiete von machine learning Algorithmen verstehen lernen. Die grundlegenden Techniken sowie die Bandbreite eines zentralen Themas von Data Science wird Ihnen anhand von Beispielen vermittelt.


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Data Science
Essentials

Im Data Science Essential erlernen Sie die Grundlagen von Python und Neuronalen Netzen. Vom Import der wichtigsten Bibliotheken bis zum ersten Neuronalen Netz in Python werden Sie anhand von Beispielen die Funktionsweise eines der wichtigsten Teilgebiete von Data Science kennen lernen.


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