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Data Science
Advanced

Python
Neuronale Netze
Machine Learning
Übersicht

Online-Kurs Python, Neuronale Netze / Deep Learning + Machine Learning

Unser Modul Data Science Advanced: Python, Neuronale Netze / Deep Learning + Machine Learning deckt alle relevanten Bereiche ab, die Ihnen als Data Scientist die Erfassung, Analyse und Auswertung von Daten in großen Datenströmen ermöglichen. Mit Abschluss des Kurses sind Sie befähigt, neues Wissen aus dem Rohstoff Daten zu generieren und durch intelligente Analysen die Umsetzung innovativer Lösungsansätze zu zahlreichen Problemstellungen zu erarbeiten.

educX ist ein virtuelles Datenkompetenzzentrum. Der Nutzen aus dieser Weiterbildung für mich ist enorm. Ich habe meinen Traumjob gefunden!
Dr. Muhannad A., Diplom-Physiker

Python

Der Python-Kurs macht Sie mit den Grundlagen der objektorientierten Programmierung vertraut. Erlernen Sie, durch eine objektorientierte Analyse Ordnung ins Chaos zu bringen und Daten in Form von Objekten, Klassen und Instanzen zu betrachten. Entwickeln Sie hierauf aufbauend Modelle im objektorientierten Design und führen Sie die abschließende objektorientierte Implementierung in Klassen und Instanzen durch.

NEURONALE NETZE

Das Modul Neuronale Netze / Deep Learning macht Sie mit der Darstellungs- und Arbeitsweise neuronaler Strukturen inklusiver ihrer wichtigsten Eigenschaften anhand von Beispielen vertraut (Gewichte des Netzes, Lernen in neuronalen Netzen). Zudem werden Sie die Arbeitsweise von Deep Learning (Backpropagation) erlernen sowie von Federated Learning (das Modell kommt zu den Daten in einer sicheren Umgebung).

Machine Learning

Der Kurs-Teil Machine Learning macht Sie mit den Grundlagen des überwachten (Datenmengen-Transformation) und unüberwachten (Daten-Gruppierung) Lernens sowie des parametrischen (Lernmethode mit fester Parameteranzahl; Prinzip „Trial and Error“) und nichtparametrischen (Lernmethode mit unbegrenzter Parameteranzahl; „Zählprinzip“) maschinellen Lernens vertraut als auch mit der Unterscheidung zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie lernen sich klar zu machen, dass es von der Fragestellung bzw. von der Anwendung abhängt, ob etwas strukturiert ist oder nicht (z.B. ist ein Bild als solches mit seinem Format strukturiert; aber die Information darauf, ob es eine Katze darstellt, ist unstrukturiert).

Zielgruppe und Voraussetzungen

Data Science Advanced

Das Online-Modul Data Science Advanced richtet sich an Personen mit einem abgeschlossenen Studium. Von Vorteil sind erste Einblicke in eine objektorientierte Programmiersprache wie C#, C++, Delphi oder Python.

Projektarbeit

Unser Kurs Data Science Advanced umfasst eine praxisnahe Projektarbeit, bei der Sie das Thema frei wählen können. Die Projektarbeit umfasst eine „Fallstudie“, die Sie begleitet von Ihrem Dozenten durchführen und beispielsweise inhaltlich auf die Anforderungen aktueller oder zukünftiger Arbeitgeber abstimmen können.

Perspektiven

Kompetenzen im Bereich Data Science gehören im Zeitalter der Digitalisierung und Industrie 4.0 zu den gefragtesten Qualifikationen überhaupt. Als Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Neuronale Netze / Deep Learning und Machine Learning genießen Sie beste Berufsaussichten in allen Branchen aus Industrie und Wirtschaft.

Unterrichtsmethodik

Unser Online-Kurs Data Science Advanced wird täglich im virtuellen Klassenzimmer mit einem fachlich und didaktisch hochqualifizierten Dozenten abgehalten. Hierbei haben Sie die Möglichkeit, aktiv durch Fragen und den Austausch mit anderen Kursteilnehmern ins Kursgeschehen einzugreifen.

PRÄSENTATION UND VISUALISIERUNG

Als Data Scientist sollten Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse gut zu kommunizieren und anschaulich zu visualisieren. Neben Ihrer lösungsorientierten Arbeit im Umgang mit Daten beliebiger Größe generieren Sie Reports und Präsentationen unter Einsatz zeitgemäßer Visualisierungstools. Erfahren Sie in unserem Online-Kurs Data Science, wie Sie Ergebnisse anschaulich zwei- und dreidimensional aufbereiten und so maximales Verständnis auf Seiten Ihres Kunden oder Auftraggebers wecken.

Datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln – Mit den educX Data Labs kein Problem!
Annette W., Diplom-Ökonomin

Interesse?

Gerne informieren wir Sie persönlich über unsere angebotenen Kurse!

Kursdaten & Inhalte

Data Science Advanced

20.09.2021, 18.10.2021
540 Unterrichtseinheiten, 12 Wochen
At home
Vollzeit (8 - 16 Uhr)
Als zugelassener Träger nach AZAV sind alle unsere Angebote auch nach AZAV zertifiziert. Damit kann Ihre Teilnahme durch die Arbeitsagentur, dem Jobcenter oder Deutschen Rentenversicherung per Bildungsgutschein gefördert werden.
Kleingruppen möglich
Klausur, Praxisbezogene Projektarbeit
Zertifikat
Nein
Python
Variablen + Indexierung
Listen + Tupel
Funktionen + Algorithmen
Objekte + Klassen
Neuronale Netze
Prädiktor + Klassifizierer
Matrizen + Lernregeln
Feedforward + Backpropagation
Deep Learning + TensorFlow 2
Machine Learning
Lineare + Logistische Regression
K Nearest Neighbors + Support Vector Machines
Decision Trees + Random Forests
Recommender Syteme + NLP

weitere Kurse

Data Science
Expert

In der Data Science Expert Weiterbildung lernen Sie alles was ein Data Scientist benötigt, um beruflich durchzustarten und die eigene Karriere zu beschleunigen. Das Ziel ist es den Workflow eines Unternehmens zu optimieren. Vom Cashflow bis zur Generierung neuer Geschäftsmodelle erlernen Sie im Kurs Data Science Expert die Analyse komplexer und komplexester Zusammenhänge mithilfe graphischer Tools. Dies erspart Ihnen Zeit und Kosten und verschafft einen entscheidenden Vorsprung vor der Konkurrenz um den Mehrwert einer Organisation zu generieren.


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Data Science
Compact

Im Data Science Compact ist aufbauend auf den Grundlagen von Neuronalen Netzen und den unterschiedlichen Einsatzgebieten von machine learning Algorithmen das fundamentale Verständnis von Daten das zentrale Thema. Ein vertieftes Verständnis von großen Daten und Datenmengen ermöglicht es Ihnen die entsprechenden Daten zielgerichtet zu erkennen, aufzubereiten und für die abschließende Analyse zu verwenden, um marktgerecht zu agieren.


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Data Science
Essentials

Im Data Science Essential erlernen Sie die Grundlagen von Python und Neuronalen Netzen. Vom Import der wichtigsten Bibliotheken bis zum ersten Neuronalen Netz in Python werden Sie anhand von Beispielen die Funktionsweise eines der wichtigsten Teilgebiete von Data Science kennen lernen.


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