Big Data
Beste berufliche Perspektiven
Praxisnahe und inspirierende Weiterbildung zum Data Scientist gesucht? Willkommen bei unseren modernen Onlineseminaren mit Live-Trainern. Freuen Sie sich auf Ihren Karrierebooster mit der Aussicht auf ein überdurchschnittliches Gehalt bei Ihrem Wunscharbeitgeber.
Big Data - große und komplexe Datenmengen analysieren
In vielen Branchen und Problemfeldern unterliegen größte Datenmengen einem stetigen Wandel in Volumen und Inhalt. Die Verwaltung und Abfrage durch traditionelle Tools genügt oft nicht den Ansprüchen einer zeitgemäßen Datenanalyse. Als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen im Bereich Big Data sind Sie befähigt, neue und kreative Ansätze für die Analyse und Auswertung von Daten zu nutzen. Hierbei lassen sich mittels modernster Tools in einem Workflow von der Erhebung einzelner Datenpunkte bis zur finalen Auswertung Unternehmen, Märkten oder Problemstellungen darstellen.
Als Data Scientist analysieren Sie Technologien, Strategien und Methoden von Unternehmen auf Basis unstrukturierter oder semi-strukturierter Daten- und Datenströme in beliebiger Größe. Sie betreiben fundierte Analysen, visualisieren Ergebnisse und sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Zu ihren Kernaufgaben gehört die Datenerhebung und -transformation, die Erfassung von Datenflüssen und -strukturen sowie Anbindung, Haltung und Zugriff, das Aufdecken neuer Erkenntnisse sowie das zugehörige Informationsmanagement.
Digitalisierung und Industrie 4.0 schaffen hervorragende Berufsperspektiven für qualifizierte Datenwissenschaftler. Qualifizieren Sie sich für Industrie und Wirtschaft, indem Sie den Umgang mit Big Data beherrschen und hieraus mittels hochkomplexer Analysemethoden wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Lernen Sie als Data Scientist im Modul Big Data alle Grundlagen und Tools kennen, um eine Big-Data-Einführungsstrategie in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu gestalten. Erwerben Sie hierbei Anwendungswissen aus Bereichen wie Mathematik, Statistik, Wirtschafts-, Geo- und Neurowissenschaften. Gewinnen Sie zukünftig mittels Data Science aus dem Rohstoff Daten in beliebiger Größenordnung wertvolle Erkenntnisse als Basis innovativer Lösungsansätze.
Dieses Modul ist auch einzeln buchbar
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In unseren Weiterbildungen ist Big Data enthalten
Entdecken Sie unser breites Spektrum an Data Science-Kursen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Ihren Bildungsgutschein zugeschnitten sind. Von Einführungskursen in Python und R über fortgeschrittene Statistik, bis hin zu Maschinellem Lernen und Big Data – wir haben alles, was Sie für Ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Jeder Kurs ist darauf ausgelegt, Ihnen praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie direkt in Ihrem Beruf einsetzen können.
Data Scientist (Vollzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Scientist (Teilzeit)
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Wissenschaftler, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Data Science Analyst
Inhalte:
Python, Neuronale Netze/Deep Learning, Machine Learning & Künstliche Intelligenz, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, Daten Manager, Data Whisperer, ML Engineer
Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Ganzheitliches Verständnis
Karriereziel:
Abteilungsleiter, CFO, Wissenschaft & Forschung
Business Intelligence Analyst
Python, Neuronale Netze/ Deep Learning, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Data Analyst, KI Spezialist, Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur NN, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Data Science Manager
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz Anwendungen
Berufsfelder:
Business Analyst, Daten Manager, Daten Wissenschaftler, KI Spezialist
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur, Business optimieren mit KI
Karriereziel:
Abteilungsleiter
Big Data Analyst
Inhalte:
Python, Big Data, Business Intelligence
Berufsfelder:
Data Analyst, Data Wrangler, Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Daten Banken, Business optimieren
Karriereziel:
Abteilungsleiter
KI Spezialist
Python, Künstliche Intelligenz Anwendungen, Neuronale Netze / Deep Learning, Machine Learning
Berufsfelder:
Künstliche Intelligenz Anwendungen Spezialist, Data Wrangler, Machine Learning Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkte: Unternehmensstruktur Daten Banken, Business optimieren mit KI
Big Data Engineer
Python, Big Data,
Berufsfelder:
Data Engineer
Experte / Spezialist:
Schwerpunkt: Daten Banken
Kommunikation & Visualisierung
Als Data Scientist sollten Sie in der Lage sein, durch spannende Visualisierungen und Storytelling Ihre Erkenntnisse anschaulich zu präsentieren. Erlernen Sie, standardisierte Reports und Präsentationen zu erstellen, um mithilfe etablierter Visualisierungstools Lösungen und Erkenntnisse in 2D und 3D zu präsentieren.
Hiermit steigern Sie die Chancen, dass Kunden und Auftraggeber unterschiedlichster Branchen Ihre Ergebnisse verstehen und sprichwörtlich „begreifen“ können.
Big Data ist größer denn je
Das gilt beispielsweise für fortschrittliche Analysetechnologien, die es ermöglicht, aus den Datengrundlagen Wert zu schöpfen und Ergebnisse in komplexen Feldern zu erzielen – wie etwa der Forschung zu COVID-19.
Die Experten für Big Data sind sich allgemein einig, dass die Menge der generierten Daten in Zukunft exponentiell wachsen wird. Doch Big Data ist kein Trend, der ausschließlich für die Großen am Markt relevant ist, auch für kleinere Unternehmen gewinnt das Thema deutlich an Fahrt.
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